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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Event-Triggered Dissipative Filtering for Networked Semi-Markov Jump Systems

verfasst von : Ju H. Park, Hao Shen, Xiao-Heng Chang, Tae H. Lee

Erschienen in: Recent Advances in Control and Filtering of Dynamic Systems with Constrained Signals

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The event-triggered dissipative filtering problem for a class of networked semi-Markov jump systems is studied in this chapter. For saving the limited network bandwidth and preserving the fixed system performance, the event-triggered communication scheme is introduced. By means of stochastic analysis, the information on the sojourn-time between mode jumps of the underlying systems is fully taken into account. Through using the method of time delay, this paper analyses the filtering performance of the system, and combining with the synergy of event-triggered mechanism and dissipative filter design, completed the filtering error system strictly dissipative. Finally, taking the model of mass spring system as an example, the applicability of this filtering scheme is illustrated.

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Metadaten
Titel
Event-Triggered Dissipative Filtering for Networked Semi-Markov Jump Systems
verfasst von
Ju H. Park
Hao Shen
Xiao-Heng Chang
Tae H. Lee
Copyright-Jahr
2019
Buch
Recent Advances in Control and Filtering of Dynamic Systems with Constrained Signals

Print ISBN: 978-3-319-96201-6

Electronic ISBN: 978-3-319-96202-3

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-96202-3_9

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    Bildnachweise