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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Events Detection Using a Video-Surveillance Ontology and a Rule-Based Approach

verfasst von : Mohammed Yassine Kazi Tani, Adel Lablack, Abdelghani Ghomari, Ioan Marius Bilasco

Erschienen in: Computer Vision - ECCV 2014 Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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In this paper, we propose the use of a Video-surveillance Ontology and a rule-based approach to detect an event. The scene is described using the concepts presented in the ontology. Then, the blobs are extracted from the video stream and are represented using the bounding boxes that enclose them. Finally, a set of rules have been proposed and have been applied to videos selected from PETS 2012 challenge that contain multiple objects events (e.g. Group walking, Group splitting, etc.).

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Metadaten
Titel
Events Detection Using a Video-Surveillance Ontology and a Rule-Based Approach
verfasst von
Mohammed Yassine Kazi Tani
Adel Lablack
Abdelghani Ghomari
Ioan Marius Bilasco
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16181-5_21