Evidence-Based Policymaking in the Big Data Era
- 2026
- Buch
- Verfasst von
- Zhaoyuan Liu
- Verlag
- Springer Nature Singapore
Über dieses Buch
Dieses Buch untersucht das transformative Potenzial von Big Data bei der Förderung evidenzbasierter Politik (EBPM). Während sich die Regierungen mit komplexen Herausforderungen auseinandersetzen, steigt die Nachfrage nach der Verwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse, um die Qualität der politischen Entscheidungsfindung zu verbessern. Durch einen interdisziplinären Ansatz, der öffentliche Verwaltung, Social-Big-Data-Analyse und Ökonomie integriert, bietet dieses Buch praktische Implikationen für Regierungen, EBPM voranzutreiben, und zeigt, wie Social Big Data genutzt werden kann, um die politische Entscheidungsfindung mit konkreten politischen Fällen zu unterstützen. Dieses Buch erklärt zunächst die grundlegenden Konzepte von EBPM, einschließlich dessen, was als Beweis zählt, warum Beweise wichtig sind und welches Verfahren eine effektive EBPM-Implementierung sicherstellt. Teil II zeigt den aktuellen Status der EBPM-Praktiken in zwei Ländern: Großbritannien als führendes Land in der EBPM-Praxis und Japan in den Anfängen der Einführung. In diesem Teil werden die anhaltenden Mängel und systemischen Herausforderungen untersucht, vor denen beide Regierungen stehen, wenn es darum geht, EBPM voranzubringen. Darüber hinaus präsentiert Teil III empirische Analysen in drei Politikbereichen: Tourismusförderung, Kontrolle der menschlichen Mobilität während der Covid-19-Pandemie und Schätzung der Häuserpreise. Die Analysen verwendeten Social-Big-Data-Quellen wie Google Trends, SNS und Google Mobility, um wichtige politische Faktoren zu quantifizieren und Belege für die Politikgestaltung und -bewertung zu liefern. Dieses Buch zeichnet sich durch seine Beiträge in zwei Schlüsselbereichen aus. Erstens enthüllt es den aktuellen Status der EBPM-Praktiken in Großbritannien und Japan und schließt damit eine kritische Forschungslücke in grenzübergreifenden EBPM-Studien. Zweitens trägt es sowohl zur akademischen Forschung als auch zur politischen Praxis bei, indem es einen datengestützten EBPM-Ansatz vorschlägt und seine Anwendung anhand spezifischer Fälle politischer Analyse demonstriert.
Mit KI übersetzt
Über dieses Buch
This book investigates the transformative potential of Big Data in advancing Evidence-Based Policymaking (EBPM). As governments grapple with complex challenges, there is increasing demand for using scientific evidence to enhance the quality of policymaking.
Through an interdisciplinary approach integrating public administration, Social Big Data analysis, and economics, this book provides practical implications for governments to advance EBPM, while demonstrating how to leverage Social Big Data to support policymaking with concrete policy cases. This book first explains the fundamental concepts of EBPM, including what counts as evidence, why evidence matters, and what procedure ensures effective EBPM implementation. Part II reveals the current status of EBPM practices in two countries: the UK, as a leading nation in EBPM practices and Japan in the nascent stages of adoption. This part examines the persistent shortcomings, and systemic challenges faced by both governments in advancing EBPM. Furthermore, Part III presents empirical analyses across three policy domains: tourism promotion, human mobility control during the Covid-19 pandemic, and house price estimation. The analyses used Social Big Data sources, e.g., Google Trends, SNS, and Google Mobility, to quantify important policy factors and provide evidence for policymaking and evaluation.
This book stands out for its contributions in two key areas. First, it reveals the current status of EBPM practices in the UK and Japan, thereby addressing a critical research gap in cross-national EBPM studies. Second, it contributes to both academic research and policy practice by proposing a data-driven EBPM approach and demonstrating its application through specific policy analysis cases.
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Inhaltsverzeichnis
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Frontmatter
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Evidence-Based Policymaking and Big Data: Concepts and Key Themes
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Frontmatter
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1. Introduction
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel geht der Schnittmenge zwischen Big Data und evidenzbasierter Politik (EBPM) auf den Grund und untersucht, wie datengestützte Erkenntnisse die Politikentwicklung und -bewertung revolutionieren können. Zunächst wird der aktuelle Zustand der EBPM untersucht, ihre Unzulänglichkeiten hervorgehoben und die Notwendigkeit robusterer Beweise hervorgehoben. Anschließend untersucht der Text das Potenzial von Big Data zur Unterstützung von EBPM und konzentriert sich dabei auf drei Schlüsselbereiche: Inbound-Tourismus, menschliche Mobilität während der COVID-19-Pandemie und Wohnungsmärkte. Durch empirische Studien wird gezeigt, wie Big Data zeitnahe und relevante Belege für die Politikgestaltung liefern kann. Das Kapitel behandelt auch die Institutionalisierung und Praxis der EBPM in Japan und Großbritannien und bietet eine vergleichende Perspektive. Durch die Kombination dokumentarischer Analysen mit empirischen Studien unter Verwendung von Big Data bietet dieser Text einen umfassenden Überblick darüber, wie Daten politische Entscheidungsprozesse verbessern und EBPM stärken können.KI-Generiert
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AbstractThis chapter sets the stage for the book by explaining why EBPM matters and how the rapid expansion of Big Data is reshaping the possibilities and challenges of using evidence in government. Around the world, governments face mounting pressure to justify policies with credible evidence while responding to increasingly complex social and economic problems. At the same time, digital technologies are generating vast amounts of data on human behavior, mobility, and preferences. This book asks how these new data sources can be used in a responsible and meaningful way to strengthen EBPM in practice, rather than simply adding more information to an already crowded policy environment.The chapter proceeds by first outlining the research background and the policy debates that motivate the study. It then clarifies the purpose of the book and formulates the main research questions that guide the subsequent empirical analyses. The research design and data sources are briefly introduced, with particular attention to how Big Data are combined with conventional statistics. The chapter also defines the scope of the study in terms of policy areas, the type of data, and explains what is not covered. Finally, it provides an outline of the book’s structure and explains how the different parts and chapters work together to answer the research questions and to rethink EBPM in the Big Data era. -
2. Evidence-Based Policymaking: Concepts, Practices, and Key Themes
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über evidenzbasierte Politikgestaltung (EBPM) und untersucht ihre Konzepte, Praktiken und Schlüsselthemen. Es beginnt mit der Definition der öffentlichen Ordnung und der Beschreibung des politischen Entscheidungsprozesses, der in Phasen wie Agenda-Setting, Politikgestaltung, Umsetzung und Evaluierung unterteilt ist. Das Kapitel vertieft sich dann in die Definition und Bedeutung von EBPM und unterstreicht seine Rolle bei der Verbesserung traditioneller politischer Entscheidungsfindung durch die Verwendung belastbarer Beweise. Es untersucht die Praktiken der EBPM in verschiedenen Ländern, darunter Großbritannien, den USA und Japan, und diskutiert die verschiedenen Arten von Beweisen und ihre Qualität. Das Kapitel untersucht auch die Rolle von Beweisen innerhalb des politischen Prozesses und die verschiedenen Arten der Verwendung von Beweisen. Abschließend wird der politische Kontext hervorgehoben, der die politische Entscheidungsfindung beeinflusst, und die Bedeutung von EBPM bei der Unterstützung politischer Entscheidungsträger, ein genaueres Verständnis politischer Fragen zu erlangen und die politische Leistung genau zu bewerten. Dieses Kapitel ist eine wertvolle Ressource für Fachleute, die die Komplexität von EBPM und seine praktischen Anwendungen verstehen wollen.KI-Generiert
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AbstractThis chapter provides the conceptual foundation for the book by clarifying what is meant by public policy, evidence, EBPM. It first introduces the idea of public policy and the policymaking process, highlighting how governments pursue societal goals through a series of stages. It then defines EBPM and reviews how it has been promoted and practiced in Japan and in other countries. Building on this, the chapter synthesizes key themes in the EBPM literature, including what counts as evidence, how evidence is produced and used at different stages of the policy process, and how political and institutional factors shape the implementation of EBPM in practice. Together, these discussions establish the analytical lens through which the subsequent chapters examine EBPM in Japan and the UK and explore the potential of Big Data to support policymaking. -
3. Big Data for Evidence-Based Policymaking: Applications, Benefits, and Limitations
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel geht auf das transformative Potenzial von Big Data in der evidenzbasierten Politikgestaltung ein und beleuchtet seine Anwendungen, Vorteile und Grenzen. Darin wird untersucht, wie Big Data den politischen Entscheidungsprozess auf verschiedenen Stufen verbessern kann, einschließlich der Festlegung der Agenda, der Formulierung von Strategien, der Umsetzung und Bewertung. Der Text betont die Bedeutung der Datenqualität und der Integration von Big Data mit traditionellen Quellen. Es bietet auch praktische Beispiele und Fallstudien, um die realen Anwendungen von Big Data in der politischen Entscheidungsfindung zu veranschaulichen. Das Kapitel schließt mit dem Vorschlag eines datengestützten Ansatzes für evidenzbasierte Politikgestaltung, der die Identifizierung von Schwächen in der bestehenden Evidenzbasis, die Zusammenstellung relevanter Datenquellen, die Durchführung von Datenanalysen und die Übersetzung der Ergebnisse in politikrelevante Beweise umfasst. Dieser Ansatz stellt eine konzeptionelle Brücke zwischen der diskutierten Literatur und den in den folgenden Kapiteln präsentierten empirischen Analysen dar, in denen Big Data genutzt wird, um Belege für Tourismusförderung, Mobilität während der COVID-19-Pandemie und Wohnungsmärkte zu liefern.KI-Generiert
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AbstractThis chapter examines how Big Data has been used in policymaking and synthesizes the main strands of the emerging literature in this field. It first outlines the growing expectations surrounding the use of Big Data to support public policy, and discusses the key characteristics of Big Data. It then reviews how Big Data has been applied at different stages of the policymaking process and highlights both the opportunities and the limitations identified in existing studies. Building on these insights, the chapter proposes a data-driven EBPM approach that underpins the empirical analyses in the remainder of the book.
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Institutional Practices in Japan and the UK
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Frontmatter
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4. Evidence-Based Policymaking in Japan
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel befasst sich mit der Umsetzung evidenzbasierter Politik (EBPM) in Japan und konzentriert sich auf ihre Integration in die Verwaltungsreformen der Zentralregierung. Er hebt die Verwendung logischer Modelle hervor, um politische Rationalität zu gewährleisten, die Betonung quantitativer Indikatoren für Objektivität und die Validierung politischer Effektivität durch empirische Forschung. Die Analyse zeigt, dass EBPM zwar an Zugkraft gewonnen hat, aber je nach Ministerium sehr unterschiedlich angenommen wird, wobei einige führend sind und andere hinterherhinken. Das Kapitel untersucht auch kritisch die Bewertungsdokumente für zwei Projekte zur Tourismusförderung und identifiziert Schwächen in der gegenwärtigen Bewertungspraxis. Sie kommt zu dem Schluss, dass EBPM in Japan noch in den Kinderschuhen steckt und größere Anstrengungen erfordert, um ihre Einführung auszuweiten, Analysemethoden zu stärken und angemessene Leistungsindikatoren zu entwickeln. Die Leser erhalten Einblicke in den Fortschritt und die Herausforderungen des EBPM in Japan, die Rolle logischer Modelle und quantitativer Indikatoren bei der Politikbewertung und die Notwendigkeit robuster analytischer Ansätze zur Validierung der politischen Effektivität.KI-Generiert
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AbstractEBPM has been actively promoted in Japan since around 2017, but it remains unclear how EBPM is understood and practiced in Japan’s central government. This chapter examines the current status of EBPM in Japan by addressing two questions: how government officials discuss and understand EBPM, and how robust existing policy evaluations are in terms of their evidence base. To answer these questions, it analyzes minutes of Policy Evaluation Expert Committee meetings and evaluation documents for two major tourism promotion programs. Through these analyses, the chapter assesses the extent to which EBPM has taken root in Japanese central ministries and identifies key weaknesses in current evaluation practices. -
5. Evidence Use in English Local Plans
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel vertieft sich in die Evidenzbasis englischer lokaler Pläne und enthüllt, dass lokale Planungsdokumente, vor Ort in Auftrag gegebene Forschungen und vor Ort selbst durchgeführte Forschungen die Mehrheit der verwendeten Beweise darstellen. Die Analyse zeigt eine erhebliche Abhängigkeit von internen Quellen, wobei externe Institutionen und Experten erheblich zu Forschungsreferenzen beitragen. Wichtige politische Themen wie wirtschaftliche Entwicklung, Wohnungsbau und Bauwesen sowie Verkehr und Infrastruktur werden hervorgehoben, was die Prioritäten und Herausforderungen der lokalen Behörden widerspiegelt. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Bedeutung der Integration unterschiedlicher Beweisquellen und der Förderung von Kooperationen, um die Qualität und Relevanz lokaler Planungsbemühungen zu verbessern. Durch die Identifizierung der Arten und Quellen von Beweisen, die in lokalen Plänen verwendet werden, bietet dieses Kapitel wertvolle Einblicke in die Komplexität evidenzbasierter Politik und unterstreicht die Notwendigkeit besserer Mechanismen, um die Kluft zwischen akademischer Forschung und praktischer Politik zu überbrücken.KI-Generiert
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AbstractChapter 5 and the following Chapter 6 examine the current status of EBPM in the UK. Chapter 5 focuses on how English local governments use evidence in their Local Plans, which are the core documents guiding spatial planning and many related policy areas. Drawing on a systematic analysis of references in Local Plans from six English local authorities, the chapter maps what kinds of documents are cited as evidence, who produces them, and for which policy topics they are used.The analysis shows that the evidence base of Local Plans is dominated by local planning documents and locally commissioned or locally conducted research, with little or no direct use of academic research. Most research-based evidence is produced by external organizations working for local authorities, and evidence is concentrated in certain policy areas—particularly economic development, housing and building, and transportation and infrastructure. These patterns reveal the composition of the evidence base underpinning Local Plans and provide insight into how EBPM is currently practiced at the local government level in England, setting the stage for the more detailed examination of housing evidence in Chapter 6. -
6. SHMAs as Evidence for Local Housing Planning in the UK
Zhaoyuan LiuIn diesem Kapitel wird die entscheidende Rolle von Strategic Housing Market Assessments (SHMAs) bei der Gestaltung lokaler Wohnungsbaupolitik in Großbritannien untersucht. Er untersucht die Entwicklung von SHMAs und betont ihre Bedeutung für die Bewältigung von Problemen bei der Wohnungsversorgung und der Erschwinglichkeit. Das Kapitel bewertet die methodische Robustheit aktueller SHMAs und konzentriert sich dabei auf die Transparenz und Angemessenheit der Methoden und Daten, die zur Beurteilung des Wohnungsbedarfs verwendet werden. Es vergleicht aktuelle SHMAs mit früheren Versionen, um bemerkenswerte Veränderungen und anhaltende Schwächen zu identifizieren. Das Kapitel diskutiert auch die Verwendung von Migrationsdaten und Haushaltsprognosen bei der Prognose des zukünftigen Wohnungsbedarfs und bietet Einblicke in die Stärken und Grenzen dieser Ansätze. Durch die Untersuchung der Transparenz von SHMA-Methoden und der Angemessenheit von Wohnungsbedarfsermittlungen bietet dieses Kapitel einen umfassenden Überblick über den aktuellen Zustand von SHMAs und schlägt Bereiche für zukünftige Verbesserungen vor. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung belastbarer Belege für die Wohnungsplanung und bieten praktische Lehren für die Verbesserung der Effektivität von SHMAs bei der Befriedigung lokaler Wohnungsbedürfnisse.KI-Generiert
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AbstractChapter 5 showed that locally commissioned research constitutes the major part of the research evidence cited in English Local Plans. Building on this, the present chapter focuses on the quality of such research by examining the methodological robustness of Strategic Housing Market Assessments (SHMAs). Local planning authorities in the UK face acute challenges in relation to housing supply and affordability. In this context, SHMAs were introduced as the principal evidence base for local housing planning and policy, intended to provide an objective assessment of housing need, particularly the need for affordable housing. However, previous studies have raised questions about the effectiveness of SHMAs, and, against the backdrop of growing expectations for evidence-based policymaking (EBPM), it is important to reassess how robust current SHMAs are as a foundation for policy. This chapter evaluates the transparency and adequacy of the methods and data used in recent SHMAs to assess housing need, comparing the most up-to-date assessments with earlier versions. The analysis shows that important aspects of research methods and data sources remain opaque, and that most SHMAs estimate current housing need primarily from housing register data and future housing need from household projections. Several methodological weaknesses highlighted in earlier critiques have become less common, yet concerns persist about approaches that rely heavily on household projections to forecast future housing need in a market-based housing system shaped by many economic and social factors. These findings highlight both the progress made and the remaining limits on the contribution of SHMAs to EBPM in local housing policy.
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Big Data as Policy Evidence: Empirical Studies
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Frontmatter
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7. Empirical Evidence on Factors Affecting Inbound Tourists to Japan
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel untersucht empirische Belege für Faktoren, die Touristen nach Japan betreffen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Rolle der SNS-Förderung, kommerzieller Einrichtungen und der Zugänglichkeit von Verkehrsmitteln liegt. Die Studie verwendet ein dynamisches Panelsystem GMM-Modell, um die Auswirkungen dieser politikbezogenen Faktoren auf die Anzahl der Touristen aus Festlandchina zu bewerten. Schlüsselergebnisse zeigen, dass SNS-Werbung, insbesondere über Weibo, die Touristenzahlen erheblich beeinflusst, wobei eine Zunahme von Beiträgen, in denen eine bestimmte Präfektur erwähnt wird, zu einem bemerkenswerten Anstieg der Besucher führt. Darüber hinaus werden die Anzahl steuerfreier Geschäfte und internationaler Flüge als entscheidende Faktoren für die Anziehung von Touristen identifiziert. Die Analyse unterstreicht auch den anhaltenden Trend im Tourismus, der darauf hindeutet, dass vergangene Trends die zukünftigen Touristenzahlen erheblich beeinflussen. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass wirtschaftliche Bedingungen wie das BIP pro Kopf zwar eine Rolle spielen, der Einfluss des Wechselkurses jedoch abgenommen hat. Diese umfassende Analyse liefert wertvolle Erkenntnisse für politische Entscheidungsträger und Organisationen zur Tourismusförderung, die darauf abzielen, die Strategien für den Inbound-Tourismus zu verbessern.KI-Generiert
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AbstractInbound tourism is one of the most promising industries in Japan. This chapter conducted a dynamic panel data analysis to evaluate whether the policy factors, including SNS tourism promotion, commercial facilities, and transportation accessibility, contribute to increasing Chinese tourists to Japan. It found that the number of Weibo posted by JNTO contributes to the rise in Chinese tourists. Both commercial facilities and transportation accessibility have a positive influence on Chinese tourists. These results provide implications for inbound tourism promotion policies. It is recommended that JNTO and other tourism promotion organizations intensify their SNS promotion strategies and optimize the utilization of various prominent Chinese SNS platforms to achieve better effect. -
8. Empirical Evidence on Factors Affecting Mobility During the COVID-19 Pandemic
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel untersucht die Faktoren, die die menschliche Mobilität während der sieben Wellen der COVID-19-Pandemie in Japan beeinflussen, mit besonderem Schwerpunkt auf den Auswirkungen von COVID-19-Fällen, staatlichen Maßnahmen und Impfraten. Die Analyse verwendet Google-Mobility-Daten und ein praktikables allgemeines Least-Squares-Modell (FGLS), um die Beziehung zwischen diesen Faktoren und den Mobilitätsmustern in Einzelhandels- und Erholungsgebieten sowie in Durchgangsstationen zu untersuchen. Die Studie zeigt, dass die Anzahl der COVID-19-Fälle die Mobilität negativ beeinflusst, wobei die Auswirkungen mit fortschreitender Pandemie abnehmen. Regierungspolitische Maßnahmen wie die Notstandserklärung (Emergency State Declaration, ESD) und Maßnahmen vor dem Notfall schränkten die Mobilität effektiv ein, während die Go To Travel-Kampagne die Mobilität ankurbelte. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass höhere Impfraten die Mobilität positiv beeinflussen. Das Kapitel kommt zu dem Schluss, dass das Verständnis dieser Faktoren für eine effektive politische Entscheidungsfindung in Notsituationen im Bereich der öffentlichen Gesundheit von entscheidender Bedeutung ist und unterstreicht die Bedeutung von Impfungen für die wirtschaftliche Erholung.KI-Generiert
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AbstractIn part II, Chapter 4 has revealed that the current evaluation of the Go To Travel campaign is insufficient. This chapter aims to elucidate factors that affect mobility change throughout the seven waves of the COVID-19 pandemic in Japan. Specifically, it examines the impact of policy interventions and COVID-19 case numbers on mobility patterns. The chapter focuses on the effects of the Emergency State Declaration (ESD) and the Go To Travel Campaign as significant policy factors. Additionally, it explores how vaccination rates influence mobility changes. The author utilized daily data spanning from March 18, 2020, to October 15, 2022, across 47 Japanese prefectures and employed a FGLS model to analyze the panel data for each wave of the pandemic. Three principal findings emerge from this analysis: First, the positive COVID-19 cases negatively influence mobility, and this effect diminishes as the pandemic persists. Second, both the ESD and the “Pre-emergency measures” effectively reduced mobility, whereas the Go To Travel campaign significantly promoted mobility. Third, increases in the vaccination rate correlate positively with mobility increases. With previous studies emphasize the importance of restricting mobility to mitigate the pandemic spread, this analysis presents a contrasting perspective, highlighting that people’s behaviors are inherently influenced by the pandemic situation. This interplay between the pandemic and human mobility should be conceptualized as a dynamic, interactive process. -
9. Empirical Evidence on Factors Affecting House Prices
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel vertieft die empirischen Belege für Faktoren, die die Häuserpreise beeinflussen, mit besonderem Schwerpunkt auf dem Potenzial von Volumendaten der Internetsuche zur Verbesserung der Immobilienmarktanalyse. Die Studie untersucht neben traditionellen Faktoren wie Bevölkerung, Einkommen und Zinssätze die Korrelation zwischen Google-Trends-Daten und Häuserpreisen in 14 Bezirken Großbritanniens. Die Analyse verwendet ein Regressionsmodell, um die Bedeutung dieser Korrelationen zu verifizieren, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der neu hinzugefügten Variable des Internetsuchvolumens liegt. Die Ergebnisse zeigen eine signifikant positive Korrelation zwischen der Internet-Suchintensität und den Häuserpreisen, was darauf hindeutet, dass diese Daten genutzt werden können, um die Aufmerksamkeit der Menschen auf den Immobilienmarkt zu lenken und bei der Schätzung der Häuserpreisänderungen zu helfen. Die Studie untersucht auch den Einfluss anderer Variablen wie Bevölkerungswachstum, verfügbares Einkommen und Wohnungsangebot auf die Häuserpreise. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das verfügbare Einkommen den größten Einfluss auf die Häuserpreise haben könnte, während eine Zunahme des Häuserangebots zu einem Rückgang der Häuserpreise führt. Das Kapitel schließt mit dem Vorschlag, die Volumendaten der Internetsuche in Analysen zu integrieren, die darauf abzielen, gegenwärtige Wirtschaftsaktivitäten aufzudecken und zukünftige Trends vorherzusagen, um so eine effektivere Wohnungspolitik zu unterstützen.KI-Generiert
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AbstractIn Part II, Chapter 6 highlighted concerns about the methodological robustness of Strategic Housing Market Assessments (SHMAs), which serve as a key source of evidence for local housing policy in the UK. Building on that discussion, this chapter explores the potential of Google Trends relative search volume (RSV) data to improve the analysis of factors affecting house prices—an important input for forecasting housing needs. Specifically, the chapter examines 14 districts as case studies to analyze the relationship between online search activity related to local real estate markets and house prices. The regression model incorporates RSV as a proxy for public attention to the housing market, alongside control variables such as population, mortgage interest rates, average income, and new housing supply. The results suggest that RSV data can be used to quantify area-specific interest in housing markets and, when combined with conventional indicators, can enhance the analysis of house price dynamics and support more informed estimates of housing needs.
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Conclusions
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10. Rethinking Evidence-Based Policymaking in the Big Data Era
Zhaoyuan LiuDieses Kapitel geht auf den aktuellen Stand der evidenzbasierten Politikgestaltung (EBPM) in Japan und Großbritannien ein und deckt erhebliche Mängel in beiden Ländern auf. Es untersucht, wie Big Data, insbesondere von Menschen erzeugte Daten aus sozialen Medien, Suchmaschinen und Mobilitätsverfolgung, genutzt werden können, um die Wirksamkeit politischer Maßnahmen zu bewerten und die Formulierung politischer Maßnahmen zu beeinflussen. Das Kapitel präsentiert empirische Analysen in drei Bereichen: Förderung des Inbound-Tourismus, Mobilität während der COVID-19-Pandemie und Wohnungsmärkte. Es zeigt, wie Big Data politikrelevante Faktoren quantifizieren, politische Auswirkungen verifizieren und Schlüsselfaktoren für die Politikgestaltung verfeinern kann. Das Kapitel diskutiert auch die Beschränkungen und Risiken von Big Data und betont die Notwendigkeit robuster analytischer Rahmenbedingungen, der Bewertung der Datenqualität und ethischer Überlegungen. Der Bericht schließt mit praktischen Implikationen für politische Entscheidungsträger und betont die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen politischen Entscheidungsträgern und Forschern sowie die Notwendigkeit, die internen Kapazitäten der Regierung für Datenanalyse und -auswertung zu stärken. Das Kapitel unterstreicht, dass Big Data zwar wertvolle Chancen für EBPM bietet, seine erfolgreiche Integration jedoch davon abhängt, Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz, Voreingenommenheit und Rechenschaftspflicht anzugehen.KI-Generiert
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AbstractThis book has examined how Big Data can support the practice of EBPM. Part II analyzed the current status of EBPM in Japan and the UK and identified key weaknesses in the existing evidence base for policies. Part III then presented empirical studies that use different forms of Big Data to generate policy-relevant evidence. Together, these analyses have provided both a diagnosis of current EBPM practices and concrete illustrations of how Big Data can complement traditional sources of evidence. This final chapter brings these strands together. It synthesizes the main findings from across the book and answers the research questions that motivated the study. It then discusses the academic contributions of the book, the implications for policymakers and practitioners, and the limitations of the analyses. Finally, it reflects on the future of EBPM in the Big Data era, considering both the opportunities and the risks associated with the expanding use of Big Data in public policy, and outlines directions for future research and practice.
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- Titel
- Evidence-Based Policymaking in the Big Data Era
- Verfasst von
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Zhaoyuan Liu
- Copyright-Jahr
- 2026
- Verlag
- Springer Nature Singapore
- Electronic ISBN
- 978-981-9568-21-5
- Print ISBN
- 978-981-9568-20-8
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-981-95-6821-5
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