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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evidential Top-k Queries Evaluation: Algorithms and Experiments

verfasst von : Fatma Ezzahra Bousnina, Mouna Chebbah, Mohamed Anis Bach Tobji, Allel Hadjali, Boutheina Ben Yaghlane

Erschienen in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Top-k queries represent a vigorous tool to rank-order answers and return only the most interesting ones. ETop-k queries were introduced to discriminate answers in the context of evidential databases. Due to their interval degrees, such answers seem to be difficult to rank-order and to interpret. Two methods of ranking intervals were proposed in the evidential context. This paper presents an efficient implementation of these methods and discusses the experimental results obtained.

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Fußnoten
1
Bel and Pl are two functions defined in the object-relational implementation of evidential databases in [5].
 
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Metadaten
Titel
Evidential Top-k Queries Evaluation: Algorithms and Experiments
verfasst von
Fatma Ezzahra Bousnina
Mouna Chebbah
Mohamed Anis Bach Tobji
Allel Hadjali
Boutheina Ben Yaghlane
Copyright-Jahr
2018
Buch
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Print ISBN: 978-3-319-91472-5

Electronic ISBN: 978-3-319-91473-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91473-2_35