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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Exactus Like: Plagiarism Detection in Scientific Texts

verfasst von : Ilya Sochenkov, Denis Zubarev, Ilya Tikhomirov, Ivan Smirnov, Artem Shelmanov, Roman Suvorov, Gennady Osipov

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper presents an overview of Exactus Like – a plagiarism detection system. Deep parsing for text alignment helps the system to find moderate forms of disguised plagiarism. The features of the system and its advantages are discussed. We describe the architecture of the system and present its performance.

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Fußnoten
Literatur
1.
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Elsayed, T., Lin, J., Oard, D.W.: Pairwise document similarity in large collections with mapreduce. In: Proceedings of the 46th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technologies: Short Papers, pp. 265–268 (2008)
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9.
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Metadaten
Titel
Exactus Like: Plagiarism Detection in Scientific Texts
verfasst von
Ilya Sochenkov
Denis Zubarev
Ilya Tikhomirov
Ivan Smirnov
Artem Shelmanov
Roman Suvorov
Gennady Osipov
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-319-30670-4

Electronic ISBN: 978-3-319-30671-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-30671-1_76

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    Bildnachweise