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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Experimental Evaluation of Big Data Analytical Tools

verfasst von : Mário Rodrigues, Maribel Yasmina Santos, Jorge Bernardino

Erschienen in: Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Due to the extensive use of SQL, the number of SQL-on-Hadoop systems has significantly increased, transforming Big Data Analytics in a more accessible practice and allowing users to perform ad-hoc querying and interactive analysis. Therefore, it is of upmost importance to understand these querying tools and the specific contexts in which each one of them can be used to accomplish specific analytical needs. Due to the high number of available tools, this work performs a performance evaluation, using the well-known TPC-DS benchmark, of some of the most popular Big Data Analytical tools, analyzing in more detail the behavior of Drill, Hive, HAWQ, Impala, Presto, and Spark.

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Literatur
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Zurück zum Zitat Kornacker, M., et al.: Impala: A Modern, Open-Source SQL Engine for Hadoop. In: CIDR(Conference on Innovative Data Systems Research) (2015) Kornacker, M., et al.: Impala: A Modern, Open-Source SQL Engine for Hadoop. In: CIDR(Conference on Innovative Data Systems Research) (2015)
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Zurück zum Zitat Grover, A., et al.: SQL-like big data environments: case study in clinical trial analytics. In: 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), pp. 2680–2689 (2015) Grover, A., et al.: SQL-like big data environments: case study in clinical trial analytics. In: 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), pp. 2680–2689 (2015)
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Zurück zum Zitat Santos, M.Y., et al.: Evaluating SQL-on-Hadoop for big data warehousing on not-so-good hardware. In: Proceedings of the 21st International Database Engineering and Applications Symposium - IDEAS 2017, pp. 242–252 (2017) Santos, M.Y., et al.: Evaluating SQL-on-Hadoop for big data warehousing on not-so-good hardware. In: Proceedings of the 21st International Database Engineering and Applications Symposium - IDEAS 2017, pp. 242–252 (2017)
Metadaten
Titel
Experimental Evaluation of Big Data Analytical Tools
verfasst von
Mário Rodrigues
Maribel Yasmina Santos
Jorge Bernardino
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-11395-7_12