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e+i Elektrotechnik und Informationstechnik
Erschienen in: e & i Elektrotechnik und Informationstechnik 2/2018

19.03.2018 | Originalarbeit

Experimental investigation on induction motors inter-turns short-circuit and broken rotor bars faults diagnosis through the discrete wavelet transform

verfasst von: Fateh Benchabane, Abderezak Guettaf, Khaled Yahia, Mohamed Sahraoui

Erschienen in: e+i Elektrotechnik und Informationstechnik | Ausgabe 2/2018

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Abstract

This paper deals with the problem of fault detection in induction motors using the discrete wavelet transform (DWT) method. The DWT is a mathematical method used to extract different frequency components from a given signal. It is based on the decomposition of the processed signals into wavelet approximation and detail coefficients. In order to detect inter-turns short-circuit (ITSC) and broken rotor bars (BRBs) faults, the DWT is applied on two different signals: the current envelope and the current Park’s vector modulus. This study is performed using experimental tests carried-out on a 3 kW squirrel cage induction motor. The energy evaluation of known bandwidth details allows defining a fault severity factor (FSF). This FSF is used to show which signals, wavelet type and wavelet order are more sensitive for the fault detection task.
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Metadaten
Titel
Experimental investigation on induction motors inter-turns short-circuit and broken rotor bars faults diagnosis through the discrete wavelet transform
verfasst von
Fateh Benchabane
Abderezak Guettaf
Khaled Yahia
Mohamed Sahraoui
Publikationsdatum
19.03.2018
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
e+i Elektrotechnik und Informationstechnik / Ausgabe 2/2018
Print ISSN: 0932-383X
Elektronische ISSN: 1613-7620
DOI
https://doi.org/10.1007/s00502-018-0607-6

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