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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Exploitation of Clustering Techniques in Disease Distribution of Community Residents

verfasst von : Jinhong Li, Xingxing Xie, Wei Song

Erschienen in: Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper analyzes different disease forms among various administrative areas. It is able to help healthcare authorities make quick and exact decisions in the allocation of medical resources and health services. To solve this problem, we exploit four different clustering algorithms,including Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC), K-Means, Density-Based Clustering (DBSCAN), Gaussian Mixed Model (GMM). Furthermore, we performed an experimental evaluation of the accuracy and interpretability of four algorithms using disease data. The results of our experiments demonstrate that HAC is significantly more effective in discovering clusters of regional disease.

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Metadaten
Titel
Exploitation of Clustering Techniques in Disease Distribution of Community Residents
verfasst von
Jinhong Li
Xingxing Xie
Wei Song
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Print ISBN: 978-981-10-1535-9

Electronic ISBN: 978-981-10-1536-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-1536-6_70

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    Bildnachweise