Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.03.2015 | Regular Paper | Ausgabe 2/2015

Progress in Artificial Intelligence 2/2015

Exploiting spatio-temporal patterns using partial-state reinforcement learning in a synthetically augmented environment

Zeitschrift:
Progress in Artificial Intelligence > Ausgabe 2/2015
Autoren:
Salvador E. Barbosa, Mikel D. Petty

Abstract

Responding to or anticipating a sequence of events caused by adversarial human actors, such as crimes, can be a difficult task. Reinforcement learning has not been highly utilized as a method for positioning agents to respond to such events. In our earlier work, which was applied to positioning naval vessel agents to respond to Somali maritime piracy attacks, we developed a method to synthetically augment the information in the events’ environment with digital pheromones and other information augmenters, used the resulting augmenter signatures as states that agents could react to, and applied reinforcement learning to exploit regularities in the timing and location of events to position agents in spatio-temporal proximity of anticipated events. This work extends that methodology with a new learning boosting method wherein learning is improved as partial augmenter signatures are reinforced, which is not possible when learning is based only on the aggregated state. The enhanced methodology is applied to positioning police patrols in response to a sequence of business robberies in Denver, Colorado and its effectiveness is analyzed.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner

    Bildnachweise