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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Explorative Datenanalyse (EDA)

verfasst von : Jörg Benndorf

Erschienen in: Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Daten bilden die faktische Grundlage unseres Wissens. Um repräsentative Analyseresultate zu erhalten oder Geomodelle zu erzeugen, ist es notwendig, sich kritisch mit den Daten auseinanderzusetzen. Das umfasst das Anwenden der passenden Methoden, die korrekte Interpretation der Ergebnisse, um so statistisch belastbare Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Explorative Datenanalyse (EDA) bietet einen Werkzeugkasten an Methoden, um neben dem Beschreiben der Daten durch statistische Kennwerte auch in den Daten nach Mustern oder Beziehungen zu suchen oder zu „explorieren“. Das Kapitel 2 konzentriert sich auf die gebräuchlichsten Methoden der EDA in den Geowissenschaften und im Geoingenieurwesen. Weiterführende Methoden zur Thematik EDA sind gängigen statistischen Textbüchern (z. B. Polasek 2013) zu entnehmen. Zu speziellen Anwendungen der Statistik und Datenanalyse in der Geologie wird auf das Standardwerk von John C. Davis verwiesen (Davis 2002).

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Literatur
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Metadaten
Titel
Explorative Datenanalyse (EDA)
verfasst von
Jörg Benndorf
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39981-8_2