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01.02.2016 | Ausgabe 1/2016

Neural Processing Letters 1/2016

Exponential Convergence for HCNNs with Oscillating Coefficients in Leakage Terms

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 1/2016
Autor:
Ani Jiang

Abstract

The paper is concerned with the exponential convergence for a class of high-order cellular neural networks with oscillating coefficients in leakage terms. By employing the differential inequality techniques, we establish a novel result to ensure that all solutions of the addressed system converge exponentially to zero vector. Our approach handles particular cases which were not considered in some early relevant results. An example along with its numerical simulation is presented to demonstrate the validity of the proposed result.

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