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29.03.2016 | Ausgabe 1/2017

Neural Processing Letters 1/2017

Exponential Stability of Pseudo Almost Periodic Solutions for Cellular Neural Networks with Multi-Proportional Delays

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 1/2017
Autor:
Yuehua Yu

Abstract

This paper concerns with the pseudo almost periodic solutions for a class of cellular neural networks model with multi-proportional delays. By applying contraction mapping fixed point theorem and differential inequality techniques, we establish some sufficient conditions for the existence and exponential stability of pseudo almost periodic solutions for the model, which improve and supplement existing ones. Moreover, an example and its numerical simulation are given to support the theoretical results.

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