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01.07.2013 | Original Article | Ausgabe 1/2013

Neural Computing and Applications 1/2013

Exponential stability of stochastic high-order BAM neural networks with time delays and impulsive effects

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 1/2013
Autoren:
Danjie Lu, Chaojie Li

Abstract

In this paper, we consider the problem on exponential stability analysis of the stochastic impulsive high-order BAM neural networks with time delays. Through employing Lyapunov function method and stochastic bidirected halanay inequality, we constitute exponential stability of the stochastic impulsive high-order BAM neural networks with its estimated exponential convergence rate and feasible interval of impulsive strength. An example illustrates the main results.

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