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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extending the Notion of Preferred Explanations for Quantified Constraint Satisfaction Problems

verfasst von : Deepak Mehta, Barry O’Sullivan, Luis Quesada

Erschienen in: Theoretical Aspects of Computing - ICTAC 2015

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The Quantified Constraint Satisfaction Problem (QCSP) is a generalization of classical constraint satisfaction problem in which some variables can be universally quantified. This additional expressiveness can help model problems in which a subset of the variables take value assignments that are outside the control of the decision maker. Typical examples of such domains are game-playing, conformant planning and reasoning under uncertainty. In these domains decision makers need explanations when a QCSP does not admit a winning strategy. We extend our previous approach to defining preferences amongst the requirements of a QCSP by considering more general relaxation schemes. We also present key complexity results on the hardness of finding preferred conflicts of QCSPs under this extension of the notion of preference. This paper unifies work from the fields of constraint satisfaction, explanation generation, and reasoning under preferences and uncertainty.

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Fußnoten
1
A relaxation of a requirement is also a requirement.
 
Literatur
1.
Chen, H.: The Computational Complexity of Quantified Constraint Satisfaction. Ph.D. thesis, Cornell, August 2004
2.
Junker, U.: Quickxplain: preferred explanations and relaxations for over-constrained problems. In: Proceedings of AAAI 2004, pp. 167–172 (2004)
3.
Verger, G., Bessière, C.: : A bottom-up approach for solving quantified csps. In: Proceedings of CP, pp. 635–649 (2006)
4.
Gent, I.P., Nightingale, P., Stergiou, K.: QCSP-solve: a solver for quantified constraint satisfaction problems. In: Proceedings of IJCAI, pp. 138–143 (2005)
5.
Mehta, D., O’Sullivan, B., Quesada, L.: Preferred explanations for quantified constraint satisfaction problems. In: 22nd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI 2010, Arras, France, 27–29 October 2010, vol. 1, pp. 275–278. IEEE Computer Society (2010)
6.
Bordeaux, L., Monfroy, E.: Beyond NP: arc-consistency for quantified constraints. In: Proceedings of CP 2002, pp. 371–386 (2002)
7.
Stynes, D., Brown, K.N.: Realtime online solving of quantified CSPs. In: Gent, I.P. (ed.) CP 2009. LNCS, vol. 5732, pp. 771–786. Springer, Heidelberg (2009) CrossRef
8.
Ferguson, A., O’Sullivan, B.: Quantified constraint satisfaction problems: from relaxations to explanations. In: Proceedings of IJCAI-2007, pp. 74–79 (2007)
9.
Brafman, R.I., Domshlak, C.: Introducing variable importance tradeoffs into CP-Nets. In: UAI, pp. 69–76 (2002)
10.
Garey, M., Johnson, D.: Computers and Intractability: A Guide to the The Theory of NP-Completeness. W. H Freeman and Company, New York (1979) MATH
11.
Scholl, C., Becker, B.: Checking equivalence for partial implementations. In: Proceedings of the 38th Design Automation Conference, DAC 2001, Las Vegas, NV, USA, June 18–22, pp. 238–243. ACM (2001)
12.
Miller, C., Kupferschmid, S., Lewis, M., Becker, B.: Encoding Techniques, craig interpolants and bounded model checking for incomplete designs. In: Strichman, O., Szeider, S. (eds.) SAT 2010. LNCS, vol. 6175, pp. 194–208. Springer, Heidelberg (2010) CrossRef
13.
Benedetti, M., Lallouet, A., Vautard, J.: QCSP made practical by virtue of restricted quantification. In: Veloso, M.M. (ed.) IJCAI 2007, Proceedings of the 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Hyderabad, India, January 6–12 2007, pp. 38–43 (2007)
14.
15.
Confalonieri, R., Nieves, J.C., Osorio, M., Vázquez-Salceda, J.: Dealing with explicit preferences and uncertainty in answer set programming. Ann. Math. Artif. Intell. 65(2–3), 159–198 (2012)MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Extending the Notion of Preferred Explanations for Quantified Constraint Satisfaction Problems
verfasst von
Deepak Mehta
Barry O’Sullivan
Luis Quesada
Copyright-Jahr
2015
Buch
Theoretical Aspects of Computing - ICTAC 2015

Print ISBN: 978-3-319-25149-3

Electronic ISBN: 978-3-319-25150-9

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-25150-9_19