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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extension of Mittelmann’s Benchmarks: Comparing the Solvers of SAS and Gurobi

verfasst von : Werner E. Helm, Jan-Erik Justkowiak

Erschienen in: Operations Research Proceedings 2016

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

SAS Institute has long been recognized by Gartner (most recently in 2016, see Kart et al. Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms (09 February 2016|ID:G00275788), [1]) as leader in the magic quadrant for Advanced Analytics Platforms. Bundled in SAS/OR are the Institute’s offerings for solving a broad range of OR-problems on various software platforms. We present what appears to be the first independent benchmarking of SAS Institute’s OR-solvers. In the present paper we concentrate on the problem classes LP, MILP, Network and Infeasibility Detection.

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Literatur
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Koch, Th, Achterberg, T., et al.: MIPLIB 2010—mixed integer programming library version 5. Math. Progr. Comput. 3, 103–163 (2011)CrossRef
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Shinano, Y., Achterberg, T., Berthold, T., Heinz, S., Koch, Th., Winkler, M.: Solving Open MIP Instances with ParaSCIP on Supercomputers using up to 80,000 Cores. International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), Chicago, IL, pp. 770–779 (2016)
Metadaten
Titel
Extension of Mittelmann’s Benchmarks: Comparing the Solvers of SAS and Gurobi
verfasst von
Werner E. Helm
Jan-Erik Justkowiak
Copyright-Jahr
2018
Buch
Operations Research Proceedings 2016

Print ISBN: 978-3-319-55701-4

Electronic ISBN: 978-3-319-55702-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-55702-1_80