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6. Extracting Data from the Programmable Web

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Rolle von Web-APIs bei der automatisierten Datenerfassung aus dem programmierbaren Web und unterstreicht ihre Bedeutung als Datendrehscheiben für verschiedene Anwendungen. Es beginnt mit der Erklärung, wie Web-APIs die Integration von Webdaten in standardisierte Formate wie XML und JSON erleichtern, wodurch sie für dynamische und interaktive Websites unverzichtbar werden. Der Text stellt die einfache Datenerfassung über APIs der Komplexität des Webscrapings gegenüber und betont die Vorteile des direkten Zugriffs auf strukturierte Daten. Es behandelt Schlüsselthemen wie API-Clients, Authentifizierungsmethoden, Preisbegrenzungen und Seitenumfang und liefert praktische Beispiele und Code-Snippets zur Veranschaulichung dieser Konzepte. Das Kapitel untersucht auch den Einsatz von APIs im Social-Media-Mining, insbesondere auf Plattformen wie Reddit, und zeigt, wie man Daten für die Stimmungsanalyse sammelt und analysiert. Darüber hinaus werden die Herausforderungen und Möglichkeiten des Einsatzes von APIs für die sozialwissenschaftliche Forschung diskutiert, einschließlich Fragen der Selektionsverzerrung und der einzigartigen Einsichten, die Social-Media-Daten bieten. Die Schlussfolgerung unterstreicht, wie wichtig es ist, mit API-Versionierung und Providerrichtlinien auf dem Laufenden zu bleiben, um eine nahtlose Datenerfassung sicherzustellen. Insgesamt bietet das Kapitel einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Web-APIs für effiziente und effektive Datenerfassung, was es zu einer unschätzbaren Ressource für Fachleute macht, die die Macht des programmierbaren Webs nutzen wollen.

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Titel
Extracting Data from the Programmable Web
Verfasst von
Ulrich Matter
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-96638-5_6
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