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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extracting Format Transformation Examples from Manual Data Corrections

verfasst von : Nurzety A. Azuan, Suzanne M. Embury, Norman W. Paton

Erschienen in: New Trends in Databases and Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

One of the challenges in data analysis is the substantial cost of human involvement. Before any analysis can take place, data from heterogeneous sources must be cleaned, integrated and transformed into a uniform format. These tasks often require both technical skill and domain expertise. Current tools support data scientists by allowing them to define rules to carry out the preparation work, but the problem of the manual work needed to create such rules remains. We propose an approach that observes the updates made by data scientists when manually correcting errors in query results, and uses them to derive format transformation rules that can be applied to this and future query results.

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Fußnoten
2
We use the implementation by Wu and Knoblock [11].
 
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Metadaten
Titel
Extracting Format Transformation Examples from Manual Data Corrections
verfasst von
Nurzety A. Azuan
Suzanne M. Embury
Norman W. Paton
Copyright-Jahr
2018
Buch
New Trends in Databases and Information Systems

Print ISBN: 978-3-030-00062-2

Electronic ISBN: 978-3-030-00063-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00063-9_1