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Erschienen in:

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extracting Workflows from Natural Language Documents: A First Step

verfasst von : Leslie Shing, Allan Wollaber, Satish Chikkagoudar, Joseph Yuen, Paul Alvino, Alexander Chambers, Tony Allard

Erschienen in: Business Process Management Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Business process models are used to identify control-flow relationships of tasks extracted from information system event logs. These event logs may fail to capture critical tasks executed outside of regular logging environments, but such latent tasks may be inferred from unstructured natural language texts. This paper highlights two workflow discovery pipeline components which use NLP and sequence mining techniques to extract workflow candidates from such texts. We present our Event Labeling and Sequence Analysis (ELSA) prototype which implements these components, associated approach methodologies, and performance results of our algorithm against ground truth data from the Apache Software Foundation Public Email Archive.

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Apache camel. https://camel.apache.org/. last accessed 23 Jan 2018

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Titel: Extracting Workflows from Natural Language Documents: A First Step
verfasst von: Leslie Shing
Allan Wollaber
Satish Chikkagoudar
Joseph Yuen
Paul Alvino
Alexander Chambers
Tony Allard
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Business Process Management Workshops
Print ISBN: 978-3-030-11640-8

Electronic ISBN: 978-3-030-11641-5

Copyright-Jahr: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11641-5_23

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Abstract

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