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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extraction Method of Micro-Blog New Login Word Based on Improved Position-Word Probability

verfasst von : Hongze Zhu, Shunxiang Zhang

Erschienen in: International Conference on Applications and Techniques in Cyber Security and Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the traditional discovery methods of micro-blog new login word, compound words are difficult to be extracted effectively. Aiming to solve this problem, this paper proposes an extraction method of micro-blog new login word based on improved Position-Word Probability (PWP) and N-increment algorithm. First, the micro-blog long text is composed of all micro-blog within a single topic in period of a given time and then pre-treated. Then, the extension direction of frequent strings is judged by improved the probability of word location in the query process of N-increment algorithm. Finally, the redundant strings are reduced by pruning frequent strings set. The experimental results show that the algorithm proposed in this paper can effectively extract the compound words in micro-blog new login word.

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Metadaten
Titel
Extraction Method of Micro-Blog New Login Word Based on Improved Position-Word Probability
verfasst von
Hongze Zhu
Shunxiang Zhang
Copyright-Jahr
2018
Buch
International Conference on Applications and Techniques in Cyber Security and Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-67070-6

Electronic ISBN: 978-3-319-67071-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67071-3_45