The article deals with complex analysis of myocardial fibrosis. In clinical practice, myocardial fibrosis is commonly examined by MRI. This kind of disease is commonly assessed by human eyes. There isn’t any diagnostic software alternative for evaluation of myocardial fibrosis features. The proposed method partially solves this problem. The main intention is automatic extraction of fibrosis area. This area is represented by closed curve which reflects shape of analyzed object. At the beginning of algorithm, initial circle is set on the fibrosis area. In iterative steps, this circle adopts shape of pathologic lesion. Before execution of segmentation process it is needed to specify region of interest (RoI) and image preprocessing which comprises especially low pass filtration. Filtration process suppresses unwanted adjacent objects. This step is quite important because active shape method could spread out of fibrosis borders and resulting curve has wouldn’t reflect real shape of myocardial fibrosis.
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Kawel, N., Nacif, M., Zavodni, M., Jones, J., Liu, S., Sibley, Ch., Bluemke, D.: T1 mapping of the myocardium: Intra-individual assessment of the effect of field strength, cardiac cycle and variation by myocardial region. J. Cardiovasc. Magn. Reson.
14(1), 27 (2012). doi:
10.1186/1532-429X-14-27. ISSN 1532-429x
CrossRef
5.
Kubicek, J., Penhaker, M., Bryjova, I., Kodaj, M.: Articular cartilage defect detection based on image segmentation with colour mapping. In: Hwang, D., Jung, J.J., Nguyen, N.-T. (eds.) ICCCI 2014. LNCS, vol. 8733, pp. 214–222. Springer, Heidelberg (2014). (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinfor-matics)
6.
Kubicek, J., Penhaker, M.: Fuzzy algorithm for segmentation of images in extraction of objects from MRI. In: Proceedings of the 2014 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics, ICACCI 2014, pp. 1422–1427 (2014). Article no. 6968264
7.
Augustynek, M., Penhaker, M.: Non invasive measurement and visualizations of blood pressure. Elektron. Ir Elektrotechnika
116(10), 55–58 (2011)
8.
Augustynek, M., Penhaker, M.: Finger plethysmography classification by orthogonal transformatios. In: 2010 Second International Conference on Computer Engineering and Applications (ICCEA), pp. 173–177. IEEE (2010)
Über dieses Kapitel
Titel
Extraction of Myocardial Fibrosis Using Iterative Active Shape Method
Jan Kubicek Iveta Bryjova Marek Penhaker Michal Kodaj Martin Augustynek
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Sequenznummer
67
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