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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Eye-Based Measures

verfasst von : Fang Chen, Jianlong Zhou, Yang Wang, Kun Yu, Syed Z. Arshad, Ahmad Khawaji, Dan Conway

Erschienen in: Robust Multimodal Cognitive Load Measurement

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter investigates the measurement of cognitive load through eye tracking under the influence of varying luminance conditions. We demonstrate how reliable measurements can be achieved via this non-intrusive approach. We also discuss the characteristics of pupillary response and their association with different stages of cognitive processes when performing arithmetic tasks. The experimental results presented demonstrate the feasibility of a comparatively fine-grained method of cognitive load measurement in dynamic workplace environments.

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Metadaten
Titel
Eye-Based Measures
verfasst von
Fang Chen
Jianlong Zhou
Yang Wang
Kun Yu
Syed Z. Arshad
Ahmad Khawaji
Dan Conway
Copyright-Jahr
2016
Buch
Robust Multimodal Cognitive Load Measurement

Print ISBN: 978-3-319-31698-7

Electronic ISBN: 978-3-319-31700-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-31700-7_4

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