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Erschienen in:
Hesitant-Intuitionistic Trapezoidal Fuzzy Prioritized Operators Based on Einstein Operations with Their Application to Multi-criteria Group Decision-Making Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fact-Based Expert System for Supplier Selection with ERP Data

verfasst von : Kartick Chandra Mondal, Biswadeep Deb Nandy, Arunima Baidya

Erschienen in: Algorithms in Machine Learning Paradigms

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

For  any business enterprise, supply chain management (SCM) plays an important role in an organization’s decision- and profit-making process. A very crucial step in SCM is supplier selection. It is such a pivotal step because it deploys a large amount of a firm’s financial resources. In return, the firms expect significant interest from contracting with suppliers offering higher value. Any discrepancy in this process can lead to low SCM performance which in turn may cause financial losses as well as bring about a decline in the firm’s market performance. This paper deals with the development of a strictly fact-based expert system for appropriate supplier selection and shows how rules can be broken down into atomic clauses.

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Metadaten
Titel
Fact-Based Expert System for Supplier Selection with ERP Data
verfasst von
Kartick Chandra Mondal
Biswadeep Deb Nandy
Arunima Baidya
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Algorithms in Machine Learning Paradigms

Print ISBN: 978-981-15-1040-3

Electronic ISBN: 978-981-15-1041-0

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-1041-0_3

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