15. Fakten für die Kristallkugel: Data Science und Coaching

Vorhersagen, Mustererkennung und Signalverarbeitung: Wofür komplexe mathematische Verfahren auf Basis großer Datenmengen im Geschäftsbereich genutzt werden, das ist gleichermaßen im Coaching wichtig. Die Arbeit mit Hypothesen ist für viele Formen von Veränderungsprozessen elementar, wenn diese strategisch angegangen werden. Aber darf man sich in eine Hypothese verlieben, sie sogar heiraten? Cicero, Platon und Sokrates tragen zu diesen und weiteren Aspekten bei, die in diesem Kapitel ganz ohne Kristallkugel betrachtet werden. Warum Architekten Power haben, weshalb Data Scientists auch Coaches sind und was ein Nussknacker mit Datenanalyse zu tun hat, beschreibt Dr. Paul von Bünau, Managing Director der idalab GmbH, im Interview.