Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Fallstudien

verfasst von : Jan Brinkmann

Erschienen in: Aktives Ausgleichen von Bike-Sharing-Systemen

Verlag: Springer International Publishing

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Zusammenfassung

Der Fachbeitrag untersucht Fallstudien zur Bewertung von Strategien für Fahrrad-Sharing-Systeme. Dabei werden reale Datensätze aus Minneapolis und San Francisco analysiert, um die Effektivität der vorgestellten Ansätze zu evaluieren. Die Fallstudien umfassen die Vorverarbeitung der Daten, die Generierung von Instanzen, die Implementierung von Transitionen und die Definition von Benchmark-Politiken. Besondere Aufmerksamkeit wird der zeitlichen Verteilung der Fahrten und der Struktur der Lösungen gewidmet. Die Ergebnisse zeigen, wie die Strategien auf realen Anfragemustern angewendet werden und welche Vorteile sie gegenüber bestehenden Benchmark-Politiken bieten. Die detaillierte Analyse der Fallstudien ermöglicht es, die Stärken und Schwächen der verschiedenen Ansätze zu identifizieren und zu optimieren.

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Vorheriges Kapitel Dynamische Vorausschauhorizonte

Nächstes Kapitel Implikationen für das Management

Wir erstellen beispielsweise zwei eindeutige Verlagerungsereignis, wenn zwei Fahrräder verlagert werden sollen.

Natürlich werden künftige Anfragen in der Warteschlange nicht der angewandte Politik bekannt gemacht.

Das kommt in der Tat selten vor.

Wie in Abschn. 8.5.2 müssen wir alle Horizonte untersuchen, um die Qualität der Lösung zu beurteilen. Daher ziehen wir die Summe der Laufzeiten heran.

Keine Politik erreicht in irgendeiner Konfiguration eine durchschnittliche Anzahl fehlgeschlagener Anfragen von Null.

Wir stützen uns auf eine Implementierung von Stern (2012).

Alle VFA-ermittelten Vorausschauhorizonte können in Tab. A.4 (Anhang A) nachgeschlagen werden.

Alle manuell ermittelten Vorausschauorizonte können in Tab. A.5 (Anhang A) nachgeschlagen werden.

Die numerischen Ergebnisse sind in Anhang B aufgeführt.

Bazaar MS, Jarvis JJ, Sherali HD (2010) Linear programming and network flows. John Wiley & Sons Inc, Hoboken

Brinkmann J, Ulmer MW, Mattfeld DC (2015) Short-term strategies for stochastic inventory routing in bike sharing systems. Transp Res Proc 10:364–373. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2015.09.086CrossRef

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Titel: Fallstudien
verfasst von: Jan Brinkmann
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Aktives Ausgleichen von Bike-Sharing-Systemen
Print ISBN: 978-3-031-16535-1

Electronic ISBN: 978-3-031-16536-8

Copyright-Jahr: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16536-8_8

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