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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fast Hand Detection in Collaborative Learning Environments

verfasst von : Sravani Teeparthi, Venkatesh Jatla, Marios S. Pattichis, Sylvia Celedón-Pattichis, Carlos LópezLeiva

Erschienen in: Computer Analysis of Images and Patterns

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Das Kapitel geht der Herausforderung nach, die Hände der Schüler in einem kollaborativen Lernumfeld zu erkennen, das für die Beurteilung der Teilnahme der Schüler unverzichtbar ist. Es stellt eine Methode vor, die Zeiterhebungen, Clusterbildung und Entfernung kleiner Regionen wirksam nutzt, um Okklusionen zu behandeln und Handregionen mit bestimmten Studenten in Verbindung zu bringen. Der Ansatz, der auf dem schnelleren R-CNN-Modell aufbaut, wird durch Datenerweiterungstechniken optimiert, wodurch Fehlalarme um 78,8% reduziert und die IoU-Verhältnisse verbessert werden. Die Effizienz der Methode wird durch Experimente mit einem vielfältigen Datensatz demonstriert und zeigt ihr Potenzial, die Bildungsforschung zu beeinflussen.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Fast Hand Detection in Collaborative Learning Environments
verfasst von
Sravani Teeparthi
Venkatesh Jatla
Marios S. Pattichis
Sylvia Celedón-Pattichis
Carlos LópezLeiva
Copyright-Jahr
2021
Buch
Computer Analysis of Images and Patterns

Print ISBN: 978-3-030-89127-5

Electronic ISBN: 978-3-030-89128-2

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-89128-2_43

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