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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

59. Fast Segmentation Algorithm Based on Texture

verfasst von : Yali Qi, Guoshan Zhang, Yeli Li

Erschienen in: Proceedings of the Second International Conference on Mechatronics and Automatic Control

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The state-of-the-art image retrieval method pays more attention to the local region feature. This chapter proposes an algorithm to extract texture feature based on Laws’ filter. This algorithm performs texture transformation to an image and selects the region of interest. It convolves the input image with Laws’ filter mask. As to the filter mask, this chapter selects a five dimension vector and produces a 5 × 5 matrix as the filter kernel. The experiment shows that the algorithm has high speed and high accuracy in the segmentation process for image retrieval and confirms that it is effective for image retrieval based on the region of interest.

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Metadaten
Titel
Fast Segmentation Algorithm Based on Texture
verfasst von
Yali Qi
Guoshan Zhang
Yeli Li
Copyright-Jahr
2015
Buch
Proceedings of the Second International Conference on Mechatronics and Automatic Control

Print ISBN: 978-3-319-13706-3

Electronic ISBN: 978-3-319-13707-0

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-13707-0_59

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