Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Fast Transient Voltage Regulator Design with All Ceramic Output Capacitor for Mobile Microprocessors Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fault Diagnosis of Voltage Source Inverter for Induction Motor Drives Using Decision Tree

verfasst von : Ngoc-Tu Nguyen, Huu-Phuc Nguyen

Erschienen in: 9th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing and Power Applications

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, open-circuit faults of voltage source inverter for induction motor drives are investigated. Decision tree, which is an expert system that based on knowledge history with simple model, is applied to detect and classify the faults. Input data for fault diagnosis are collected and extracted from time-domain current signals. Knowledge data are set up from simulation and experiment for building and testing decision tree, and its evaluation results illustrate the potentiality of this method.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Modeling of Steady State and Transient State of the Power Electronic Distribution Transformer
Nächstes Kapitel Study on Vibrations and Noises in the Amorphous Steel Core Transformer Caused by Magnetostriction Effect
Literatur
1.
Fuchs FW (2003) Some diagnosis methods for voltage source inverters in variable speed drives with induction machines—a survey. Proc IEEE Ind Electron Conf 2:1378–1385
2.
Filippetti F, Franceschini G, Tassoni C, Vas P (2000) Recent developments of induction motor drives fault diagnosis using AI techniques. IEEE Trans Ind Electron 47:994–1004CrossRef
3.
Zidani F, Diallo D, El Hachemi Benbouzid M, Nait-Said R (2008) A fuzzy-based approach for the diagnosis of fault modes in a voltage-fed pwm inverter induction motor drive. IEEE Trans Ind Electron 55:586–593CrossRef
4.
Kadri F, Drid S, Djeffal F, Chrifi-Alaoui L (2013) Neural classification method in fault detection and diagnosis for voltage source inverter in variable speed drive with induction motor. In: IEEE 2013 eighth international conference and exhibition on ecological vehicles and renewable energies, pp 1–5
5.
Bárcenas E, Lugo-cordero LF, Campos-delgado DU, Hernández-díez JE, Espinoza-trejo DR, Bossio G (2013) Fault diagnosis scheme for open-circuit faults in field-oriented control induction motor drives. IET Power Electron 6:869–877CrossRef
6.
Murphey YL, Masrur MA, ZhiHang C, Baifang Z (2006) Model-based fault diagnosis in electric drives using machine learning. IEEE/ASME Trans Mechatron 11:290–303CrossRef
7.
Klima J (2005) Time and frequency domain analysis of fault-tolerant space vector PWM VSI-fed induction motor drive. IEE Proc Electr Power Appl 152:765–774CrossRef
8.
Diallo D, Benbouzid MEH, Hamad D, Pierre X (2005) Fault detection and diagnosis in an induction machine drive: a pattern recognition approach based on concordia stator mean current vector. IEEE Trans Energy Convers 20:512–519CrossRef
9.
Jianghan Z, Jin Z, Dehong Z, Chengguang H (2014) High-performance fault diagnosis in pwm voltage-source inverters for vector-controlled induction motor drives. IEEE Trans Power Electron 29:6087–6099CrossRef
10.
Quinlan JR (1993) C4.5: Programs for machine learning. Morgan Kaufmnn Publisher, Inc
11.
Metadaten
Titel
Fault Diagnosis of Voltage Source Inverter for Induction Motor Drives Using Decision Tree
verfasst von
Ngoc-Tu Nguyen
Huu-Phuc Nguyen
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
9th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing and Power Applications

Print ISBN: 978-981-10-1719-3

Electronic ISBN: 978-981-10-1721-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-1721-6_88

Neuer Inhalt

    Bildnachweise