4. Fazit & Ausblick

Der Fachbeitrag beleuchtet die vielfältigen Betrugsarten im Bereich digitaler Vermögensgüter auf Blockchain-Technologie und stellt anhand realer und fiktiver Beispiele die spezifischen Prozesse, Erkennungsmerkmale und Handlungsmaßnahmen vor. Besonders hervorgehoben werden die regulatorischen Bemühungen, wie die EU-MiCA-Verordnung, zur Verbesserung des Anlegerschutzes. Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Betrugsprävention wird detailliert erläutert, wobei innovative Anwendungen wie die 'Risk Advisor KI' von Blockbrain vorgestellt werden. Weiterhin wird auf die Herausforderungen der grenzüberschreitenden Strafverfolgung und die zunehmende Nutzung von Deepfakes durch Betrüger eingegangen. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Notwendigkeit einer engen Zusammenarbeit zwischen Behörden und Unternehmen zur effektiven Bekämpfung von Krypto-Betrug.