Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.12.2019 | Original Article | Ausgabe 1/2019

Social Network Analysis and Mining 1/2019

FCMiner: mining functional communities in social networks

Zeitschrift:
Social Network Analysis and Mining > Ausgabe 1/2019
Autoren:
T. M. G. Tennakoon, Richi Nayak
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Community discovery is a popular topic in social network analysis which facilitates several real-world applications. Most commonly, communities are discovered according to their structural similarities resulting in tightly connected user subgroups. Distinct from existing works, we focus on mining a novel form of community, called functional, where users with similar interests are grouped. The process of identifying the structurally-cohesive user groups with similar interests faces the challenges of dealing with the sparsed user interaction networks as well as the limited access to the user-generated content. To overcome this, we propose to use the user hierarchy inherent in interaction networks to identify connected user groups with similar interests. A novel hierarchy-guided functional community mining method, FCMiner, is developed to identify functional communities without utilizing content information. We empirically evaluate the effectiveness of FCMiner using several real-world datasets with different characteristics benchmarking the state-of-the-art community and hierarchy discovery methods. FCMiner is found to be more effective than the benchmarked methods for the interaction networks which demonstrate less reciprocity. Moreover, we propose to use frequent interactions to discover prominent functional communities. The empirical analysis validates the usefulness of identifying prominent functional communities to recognize influential/impactful users and roles.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2019

Social Network Analysis and Mining 1/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise