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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Feature-Based Stereo Vision Using Smart Cameras for Traffic Surveillance

verfasst von : Quentin Houben, Jacek Czyz, Juan Carlos Tocino Diaz, Olivier Debeir, Nadine Warzee

Erschienen in: Computer Vision Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a stereo-based system for measuring traffic on motorways. To achieve real-time performance, the system exploits a decentralized architecture composed of a pair of smart cameras fixed over the road and connected via network to an embedded industrial PC on the side of the road. Different features (Harris corners and edges) are detected on the two images and matched together with local matching algorithm. The resulting 3D points cloud is processed by maximum spanning tree clustering algorithm to group the points into vehicle objects. Bounding boxes are defined for each detected object, giving an approximation of the vehicles 3D sizes. The system presented here has been validated manually and gives over 90% of good detection accuracy at 20-25 frames/s.

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Metadaten
Titel
Feature-Based Stereo Vision Using Smart Cameras for Traffic Surveillance
verfasst von
Quentin Houben
Jacek Czyz
Juan Carlos Tocino Diaz
Olivier Debeir
Nadine Warzee
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04667-4_15