2006 | OriginalPaper | Buchkapitel
Feature Conjunctions in Visual Search
verfasst von : Antonio J. Rodríguez-Sánchez, Evgueni Simine, John K. Tsotsos
Erschienen in: Artificial Neural Networks – ICANN 2006
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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Selective Tuning (ST) [1] presents a framework for modeling attention and in this paper we show how it performs in visual search tasks. Two types of tasks are presented, a motion search task and an object search task. Both tasks are successfully tested with different feature and conjunction visual searches.