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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Feature Conjunctions in Visual Search

verfasst von : Antonio J. Rodríguez-Sánchez, Evgueni Simine, John K. Tsotsos

Erschienen in: Artificial Neural Networks – ICANN 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Selective Tuning (ST) [1] presents a framework for modeling attention and in this paper we show how it performs in visual search tasks. Two types of tasks are presented, a motion search task and an object search task. Both tasks are successfully tested with different feature and conjunction visual searches.

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Metadaten
Titel
Feature Conjunctions in Visual Search
verfasst von
Antonio J. Rodríguez-Sánchez
Evgueni Simine
John K. Tsotsos
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11840930_52