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Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
Feature Engineering
verfasst von : Alp Ustundag, Mahmut Sami Sivri, Kenan Menguc
Erschienen in: Business Analytics for Professionals
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Abstract
As the amount of data generated and collected grows, analyzing and modeling so many input variables get more difficult. So, it is important to reduce model complexity and establish simple, accurate and robust models. Feature engineering is the process of using domain knowledge to extract input variables from raw data, prioritize them and select the best ones so that machine learning algorithms work well and model performance is improved.