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01.12.2009 | Theoretical Advances | Ausgabe 4/2009

Pattern Analysis and Applications 4/2009

Feature extraction from multi-directional multi-resolution image transformations for the classification of zoom-endoscopy images

Zeitschrift:
Pattern Analysis and Applications > Ausgabe 4/2009
Autoren:
Michael Häfner, Roland Kwitt, Andreas Uhl, Alfred Gangl, Friedrich Wrba, Andreas Vécsei

Abstract

In this article, we discuss the discriminative power of a set of image features, extracted from detail subbands of the Gabor wavelet transform and the dual-tree complex wavelet transform for the purpose of computer-assisted zoom-endoscopy image classification. We incorporate color channel information into the classification process and show that this leads to superior classification results, compared to luminance-channel-only-based image analysis.

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