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Feature Value Evaluation of Compaction Property of Fine Aggregate by Principal Component Analysis

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel konzentriert sich auf die Bewertung der Verdichtungseigenschaften von feinen Zuschlagstoffen in Straßenuntergründen. Es verwendet Principal Component Analysis (PCA), um Daten von 86 Verdichtungskurven auf Grundlage von 726 Verdichtungspunkten zu analysieren. Die Studie zielt darauf ab, zentrale Merkmalswerte aufzuzeigen, die den Verdichtungsgrad signifikant beeinflussen, darunter Verdichtungsenergie und wasserbezogene Eigenschaften. Die Autoren führten umfangreiche Verdichtungstests mit unterschiedlichen Stampfergewichten und unterschiedlichen Verdichtungsenergien durch, um ein breites Spektrum an Daten zu erheben. Die Korrelationsanalyse und die PKA-Ergebnisse heben den starken Einfluss der Verdichtungsenergie und wasserbezogener Merkmale auf den Verdichtungsgrad hervor. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass ein effektives Verdichtungsmanagement eine umfassende Bewertung der Korngröße, des Wassergehalts und der eingesetzten Energie erfordert.

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Titel
Feature Value Evaluation of Compaction Property of Fine Aggregate by Principal Component Analysis
Verfasst von
Akari Nagoya
Toshiyasu Unno
Ryo Sakamoto
Akiyoshi Kamura
Copyright-Jahr
2025
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-97-8233-8_28
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