2011 | OriginalPaper | Buchkapitel
Fermat’s Rule in Convex Optimization
verfasst von : Heinz H. Bauschke, Patrick L. Combettes
Erschienen in: Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces
Verlag: Springer New York
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Fermat’s rule (Theorem 16.2) provides a simple characterization of the minimizers of a function as the zeros of its subdifferential. This chapter explores various consequences of this fact. Throughout,
K
is a real Hilbert space.