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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Filtering in Time-Dependent Problems

verfasst von : P. Megha, G. Chandhini

Erschienen in: Frontiers in Industrial and Applied Mathematics

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Das Kapitel geht der Anwendung von Fourier-Spektralmethoden bei zeitabhängigen Problemen nach und beleuchtet das Problem der durch Diskontinuitäten verursachten falschen Oszillationen. Es vergleicht verschiedene Filter wie Lanczos, erhöhte Kosinus- und adaptive Filter und demonstriert ihre Auswirkungen auf Konvergenzraten und Genauigkeit. Insbesondere die adaptive Filtermethode, die von Tadmor und Tanner entwickelt wurde, verspricht eine Verbesserung der Genauigkeit ohne Unterbrechungen und macht dieses Kapitel zu einer wertvollen Ressource für Spezialisten in numerischer Analyse und angewandter Mathematik.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Filtering in Time-Dependent Problems
verfasst von
P. Megha
G. Chandhini
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Frontiers in Industrial and Applied Mathematics

Print ISBN: 978-981-19-7271-3

Electronic ISBN: 978-981-19-7272-0

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-7272-0_21

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