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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT

verfasst von : Martin Werner

Erschienen in: Digitale Bildverarbeitung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die 2-D-DFT ermöglicht die Bearbeitung von digitalen Bildern im Frequenzbereich. Typische Filterfunktionen, wie die bekannten Tiefpass-, Hochpass- und Bandpassfilter sowie Bandsperren, können mit der 2-D-DFT realisiert werden. Darüber hinaus lassen sich lineare Verzerrungen, z. B. bei der Aufnahme durch den optischen Frequenzgang verursacht, mit der 2-D-DFT-Implementierung des Wiener-Filters entzerren.

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Literatur
Burger, W., & Burge, M. J. (2016). Digital image processing. An algorithmic introduction using java (2. Aufl.). London: Springer.
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital image processing (4. Aufl.). Harlow: Pearson Education.
Solomon, C., & Breckon, T. (2011). Fundamentals of digital image processing. A practical approach with examples in MATLAB. Oxford: Wiley-Blackwell.
Werner, M. (2008). Signale und Systeme. Lehr- und Arbeitsbuch mit MATLAB®-Übungen und Lösungen (3. Aufl.). Wiesbaden: Vieweg+Teubner.
Werner, M. (2019). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®. Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen (6. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.CrossRef
Wiener, N. (1949). Extrapolation, interpolation, and smoothing of stationary time series. New York: Wiley.CrossRef
Metadaten
Titel
Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT
verfasst von
Martin Werner
Copyright-Jahr
2021
Buch
Digitale Bildverarbeitung

Print ISBN: 978-3-658-22184-3

Electronic ISBN: 978-3-658-22185-0

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-22185-0_10

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