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Erschienen in:
Interleaving Innovization with Evolutionary Multi-Objective Optimization in Production System Simulation for Faster Convergence Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Finding an Evolutionary Solution to the Game of Mastermind with Good Scaling Behavior

verfasst von : Juan Julian Merelo, Antonio M. Mora, Carlos Cotta, Antonio J. Fernández-Leiva

Erschienen in: Learning and Intelligent Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

There are two main research issues in the game of Mastermind: one of them is finding solutions that are able to minimize the number of turns needed to find the solution, and another is finding methods that scale well when the size of the search space is increased. In this paper we will present a method that uses evolutionary algorithms to find fast solutions to the game of Mastermind that scale better with problem size than previously described methods; this is obtained by just fixing one parameter.

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Metadaten
Titel
Finding an Evolutionary Solution to the Game of Mastermind with Good Scaling Behavior
verfasst von
Juan Julian Merelo
Antonio M. Mora
Carlos Cotta
Antonio J. Fernández-Leiva
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Learning and Intelligent Optimization

Print ISBN: 978-3-642-44972-7

Electronic ISBN: 978-3-642-44973-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-44973-4_31