Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

11.11.2016 | Ausgabe 1/2017

GeoInformatica 1/2017

Finding dense locations in symbolic indoor tracking data: modeling, indexing, and processing

Zeitschrift:
GeoInformatica > Ausgabe 1/2017
Autoren:
Tanvir Ahmed, Torben Bach Pedersen, Hua Lu

Abstract

Finding the dense locations in large indoor spaces is very useful for many applications such as overloaded area detection, security control, crowd management, indoor navigation, and so on. Indoor tracking data can be enormous and are not immediately ready for finding dense locations. This paper presents two graph-based models for constrained and semi-constrained indoor movement, respectively, and then uses the models to map raw tracking records into mapping records that represent object entry and exit times in particular locations. Subsequently, an efficient indexing structure called Hierarchical Dense Location Time Index (HDLT-Index) is proposed for indexing the time intervals of the mapping table, along with index construction, query processing, and pruning techniques. The HDLT-Index supports very efficient aggregate point, interval, and duration queries as well as dense location queries. A comprehensive experimental study with both real and synthetic data shows that the proposed techniques are efficient and scalable and outperforms RDBMSs significantly.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2017

GeoInformatica 1/2017 Zur Ausgabe