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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Finding Regularities and Data Classification

verfasst von : Sergei V. Chekanov

Erschienen in: Numeric Computation and Statistical Data Analysis on the Java Platform

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Regularities and distinct patterns observed in data can be used to better understand the underlying process that creates such data. Thus, an important part of any realistic data analysis is to search for any unusual features that can be used later for data comprehension. Observation of structures in data can lead to discoveries of new laws of nature, and can also be used for more pragmatic tasks, such as prediction of future dynamic changes.

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Fußnoten
1
Note that this algorithm is implemented in Java for the usage by DMelt and other projects, such as the HepSim project [8], while the LHC experiments typically use a C++ version of this algorithm.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Finding Regularities and Data Classification
verfasst von
Sergei V. Chekanov
Copyright-Jahr
2016
Buch
Numeric Computation and Statistical Data Analysis on the Java Platform

Print ISBN: 978-3-319-28529-0

Electronic ISBN: 978-3-319-28531-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-28531-3_14