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28.02.2017 | Ausgabe 2/2017

Neural Processing Letters 2/2017

Finite-time Stability of Fractional-order Complex-valued Neural Networks with Time Delays

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 2/2017
Autoren:
Xiaoshuai Ding, Jinde Cao, Xuan Zhao, Fuad E. Alsaadi
Wichtige Hinweise
This work was jointly supported by National Natural Science Foundation of China (Nos. 11301308, 61573096, 61272530), the 333 Engineering Foundation of Jiangsu Province of China (No. BRA2015286), and the Natural Science Youth Foundation of Jiangsu Province of China (No. BK20160660).

Abstract

The analysis of finite-time stability for a class of fractional-order complex valued neural networks with delays is considered in this paper. Utilizing Gronwall inequality, Cauchy-Schiwartz inequality and inequality scaling techniques, some sufficient conditions for guaranteeing the finite-time stability of the system are derived respectively under two cases with order \(1/2\le \alpha < 1\) and \(0<\alpha <1/2\), in which different inequality scaling strategies are employed. Two numerical examples are also proposed to demonstrate the validity and feasibility of the obtained results.

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