Finite-Time Synchronization of Fractional-Order Quaternion-Valued Delayed Cohen-Grossberg Neural Networks

Der Artikel geht auf das entscheidende Thema der endzeitlichen Synchronisation (FTS) von quaternionenbasierten verzögerten neuronalen Netzwerken Cohen-Grossberg (FQVCGNs) ein. Zunächst wird die Bedeutung der Synchronisation in nichtlinearen Systemen hervorgehoben, insbesondere in der sicheren Kommunikation und in Modellen neuronaler Netzwerke. Anschließend stellen die Autoren quaternionenbasierte neuronale Netzwerke (QVNNs) und Bruchordnungsrechnungen vor und betonen ihre Vorteile im Umgang mit hochdimensionalen Daten und bei der Modellierung komplexer Systeme. Der Hauptbeitrag des Artikels liegt in der Etablierung neuer FTS-Kriterien für FQVCGNs, die zwei verschiedene quaternionenbewertete Controller verwenden: einen Feedback-Controller und einen adaptiven Controller. Diese Controller sind so konzipiert, dass sie ohne Lipschitz-Bedingungen in endlicher Zeit synchronisiert werden können, was die Ergebnisse weniger konservativ macht als frühere Studien. Der Artikel liefert auch Schätzungen für die Absetzzeit und zeigt die Effektivität der vorgeschlagenen Steuerungen durch numerische Simulationen auf. Insgesamt ebnet die in diesem Artikel vorgestellte Forschung den Weg für robustere und effizientere Synchronisationsmethoden in neuronalen Netzwerksystemen.