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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fireworks Algorithm (FWA) with Adaptation of Parameters Using Fuzzy Logic

verfasst von : Juan Barraza, Patricia Melin, Fevrier Valdez, Claudia González

Erschienen in: Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The main goal of this paper is to improve the performance of the fireworks algorithm (FWA). This improvement is based on fuzzy logic, which means we implemented different fuzzy inference systems into the FWA with the intent to convert parameters that were usually constant in dynamic parameters. After having studied the performance of the FWA, we concluded that two parameters are key of the performance the algorithm (FWA), the parameters that we comment are: the number of sparks and explosion amplitude of each firework, these parameters were adjusted using fuzzy logic, and this adjustment we called Fuzzy Fireworks Algorithm and we denoted as FzFWA. We can justify this adjustment of parameters with simulation results obtained in evaluating six mathematical benchmark functions.

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Metadaten
Titel
Fireworks Algorithm (FWA) with Adaptation of Parameters Using Fuzzy Logic
verfasst von
Juan Barraza
Patricia Melin
Fevrier Valdez
Claudia González
Copyright-Jahr
2017
Buch
Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-319-47053-5

Electronic ISBN: 978-3-319-47054-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47054-2_21