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27.06.2018 | Methodologies and Application | Ausgabe 16/2019

Soft Computing 16/2019

Fireworks-inspired biogeography-based optimization

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 16/2019
Autoren:
Pushpa Farswan, Jagdish Chand Bansal
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

BBO is one of the emerging meta-heuristic optimizer. It is based on sharing the features among islands. This study proposes a hybrid algorithm obtained by incorporating fireworks explosion concept of Fireworks Algorithm into biogeography-based optimization. The hybrid algorithm is named as fireworks-inspired biogeography-based optimization (FBBO). The key feature in the proposed FBBO algorithm is the hybridization of two different searching skills to improve solution quality. FBBO provides a better balance between solution diversification and intensification. The proposed algorithm is tested on CEC 2014 benchmark problems. Numerical experiments demonstrate its effectiveness and accuracy.

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