Fixed-time Synchronization of Fractional-order Hopfield Neural Networks | springerprofessional.de

Registrieren Login

Springer Professional

nach oben

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

Erschienen in:

29.09.2022 | Regular Papers

Fixed-time Synchronization of Fractional-order Hopfield Neural Networks

verfasst von: Xu Mei, Yucai Ding

Erschienen in: International Journal of Control, Automation and Systems | Ausgabe 11/2022

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Anzeige

Vorheriger Artikel Adaptive Event-triggered Fault Detection Filter for a Class of Conic-type Nonlinear Hidden Semi-Markov Jump Systems

Nächster Artikel Finite-time Set Stabilization of Impulsive Probabilistic Boolean Control Networks via Time-variant Feedback Control

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 69.000 Bücher
über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt 90 Tage mit der neuen Mini-Lizenz testen!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 50.000 Bücher
über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt 90 Tage mit der neuen Mini-Lizenz testen!

Jetzt informieren

Titel: Fixed-time Synchronization of Fractional-order Hopfield Neural Networks
verfasst von: Xu Mei
Yucai Ding
Publikationsdatum: 29.09.2022
Verlag: Institute of Control, Robotics and Systems and The Korean Institute of Electrical Engineers
Erschienen in: International Journal of Control, Automation and Systems / Ausgabe 11/2022
Print ISSN: 1598-6446
Elektronische ISSN: 2005-4092
DOI: https://doi.org/10.1007/s12555-021-0529-7