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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

46. Flight Operations Quality Assurance Based on Clustering Analysis

verfasst von : Zhuo Sun, Cunbao Ma, Wen Li, Chunnan Shen

Erschienen in: Proceedings of the First Symposium on Aviation Maintenance and Management-Volume II

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Flight operations quality assurance (FOQA) can be applied to monitoring and analyzing the data recorded in a flight to improve line operations and safety. In view of the requirements of FOQA and the shortage of general data processing algorithms, clustering analysis and density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm are studied depending on data mining, and FOQA based on clustering analysis is presented. The process of flight data analysis is discussed with this algorithm. The practicability and universality of DBSCAN algorithm is validated by the clustering analysis instance of an abnormal data during takeoff.

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Metadaten
Titel
Flight Operations Quality Assurance Based on Clustering Analysis
verfasst von
Zhuo Sun
Cunbao Ma
Wen Li
Chunnan Shen
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Proceedings of the First Symposium on Aviation Maintenance and Management-Volume II

Print ISBN: 978-3-642-54232-9

Electronic ISBN: 978-3-642-54233-6

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-54233-6_46

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