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Erschienen in:

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Förderung metakognitiver Modellierungskompetenzen

verfasst von : Katrin Vorhölter

Erschienen in: Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 6

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Bearbeitung mathematischer Modellierungsaufgaben ist komplex und daher eine Herausforderung für Schülerinnen und Schüler. Durch den Einsatz von Metakognition kann die erfolgreiche Bearbeitung unterstützt werden. Doch gelingt der Einsatz von Metakognition in der Regel nicht ohne Hilfe. Vielmehr bedarf es der Unterstützung von Lehrkräften, die für den Einsatz von Metakognition sensibilisiert sein müssen. Im Kapitel wird daher exemplarisch aufgezeigt, an welchen Stellen im Modellierungsprozess der Einsatz von Metakognition hilfreich ist. Ferner werden konkrete Maßnahmen aufgezeigt, mit deren Hilfe eine Lehrkraft die metakognitive Modellierungskompetenz ihrer Schülerinnen und Schüler fördern kann.

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Vorheriges Kapitel Wie viele Fahrzeuge stehen im Stau? – Eine Unterrichtsreihe zum Bilden von Realmodellen

Für eine Übersicht zum Scaffolding beim Modellieren siehe Stender und Kaiser (2015) oder Leiss und Tropper (2014).

Aebli, H.: Zwölf Grundformen des Lehrens. Eine allgemeine Didaktik auf psychologischer Grundlage, 9. Aufl. Klett-Cotta, Stuttgart (1997)

Alfke, D.S.: Mathematical modelling with increasing learning aids: a video study. In: Stillman, G., Blum, W., Kaiser, G. (Hrsg.) Mathematical Modelling and Applications, S. 25–35. Springer International Publishing, Cham (2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-62968-1_2CrossRef

Berthold, K., Nückles, M., Renkl, A.: Do learning protocols support learning strategies and outcomes? The role of cognitive and metacognitive prompts. Learn. Instr. 17(5), 564–577 (2007). https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2007.09.007CrossRef

Bescherer, C., Spannagel, C.: Kognitive Meisterlehre beim Mathematiklernen. In: Neubrand, M. (Hrsg.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2009. WTM-Verl, Münster (2009)

Blum, W.: Can modelling be taught and learnt? Some answers from empirical research. In: Kaiser, G., Blum, W., Borromeo Ferri, R., Stillman, G. (Hrsg.) Trends in Teaching and Learning of Mathematical Modelling, S. 15–30. Springer, Dordrecht (2011)CrossRef

Brand, S.: Erwerb von Modellierungskompetenzen. Empirischer Vergleich eines holistischen und eines atomistischen Ansatzes zur Förderung von Modellierungskompetenzen. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden (2014)

Brand, S., Vorhölter, K.: Holistische und atomistische Vorgehensweisen zum Erwerb von Modellierungskompetenzen im Mathematikunterricht. In: Schukajlow, S., Blum, W. (Hrsg.) Evaluierte Lernumgebungen zum Modellieren, S. 119–142. Springer Fachmedien, Wiesbaden (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-658-20325-2_7CrossRef

Chalmers, C.: Group metacognition during mathematical problem solving. In: Hunter, R.K., Bicknell, B.A., Burgess, T.A. (Hrsg.) Crossing Divides. MERGA 32 Conference Proceedings, S. 105–111. MERGA, Palmerston North [N.Z.] (2009)

Götz, T.: Selbstreguliertes Lernen. Förderung metakognitiver Kompetenzen im Unterricht der Sekundarstufe. Auer-Verl. Donauwörth (2006)

Grave, B., Hinrichs, G.: Systematisch Mathematik anwenden lernen. Ein Curriculum zum Modellieren. Mathematik lehren 198, 23–29 (2016)

Hasselhorn, M., Gold, A.: Pädagogische Psychologie. Erfolgreiches Lernen und Lehren. Kohlhammer, Stuttgart (2006)

Kaiser, A., Kaiser, R.: Lerntagebuch und Selbstbefragung als metakognitive Studientechniken. FernUniversität, Hagen (2001)

Kistner, S., Rakoczy, K., Otto, B., Dignath-van Ewijk, C., Büttner, G., Klieme, E.: Promotion of self-regulated learning in classrooms: investigating frequency, quality, and consequences for student performance. Metacognition Learn. 5(2), 157–171 (2010). https://doi.org/10.1007/s11409-010-9055-3CrossRef

Leiß, D.: „Hilf mir, es selbst zu tun“. Lehrerinterventionen beim mathematischen Modellieren (Texte zur mathematischen Forschung und Lehre), Bd. 57. Franzbecker, Hildesheim (2007)

Leiss, D., Tropper, N.: Umgang mit Heterogenität im Mathematikunterricht. Adaptives Lehrerhandeln beim Modellieren. Springer, Berlin (2014)CrossRef

Maaß, K.: Mathematisches Modellieren im Unterricht: Ergebnisse einer empirischen Studie. Franzbecker, Hildesheim (2004)

Molenaar, I., Chiu, M.M., Sleegers, P., Boxtel, C.: Scaffolding of small groups’ metacognitive activities with an avatar. Int. J. Comput. Support. Collaborative Learn. 6(4), 601–624 (2011). https://doi.org/10.1007/s11412-011-9130-zCrossRef

Schraw, G.: Promoting general metacognitive awareness. Instr. Sci. 26, 113–125 (1998)CrossRef

Schukajlow, S., Krämer, J., Blum, W., Besser, M., Brode, R., Leiß, D., et al.: Lösungsplan in Schülerhand: zusätzliche Hürde oder Schlüssel zum Erfolg? In: Lindmeier, A., Ufer, S. (Hrsg.) Beiträge zum Mathematikunterricht. WTM, Münster (2010)

Sjuts, J.: Metakognition per didaktisch-sozialem Vertrag. J Math. 24(1), 18–40 (2003). https://doi.org/10.1007/BF03338964CrossRef

Stender, P.: Wirkungsvolle Lehrerinterventionsformen bei komplexen Modellierungsaufgaben. Springer Fachmedien, Wiesbaden (2016)CrossRef

Stender, P., Kaiser, G.: Scaffolding in complex modelling situations. ZDM 47(7), 1255–1267 (2015). https://doi.org/10.1007/s11858-015-0741-0CrossRef

Stender, P., Kaiser, G.: Fostering modeling competencies for complex situations. In: Hirsch, C.R., McDuffie, A.R. (Hrsg.) Annual Perspectives in Mathematics Education 2016: Mathematical Modeling and Modeling Mathematics, S. 107–115. National Council of Teachers of Mathematics, Reston (2016)

Stillman, G.: Strategies employed by upper secondary students for overcoming or exploiting conditions affecting accessibility of applications tasks. Math. Educ. Res. J. 16(1), 41–71 (2004). https://doi.org/10.1007/BF03217390CrossRef

van de Pol, J., Volman, M., Beishuizen, J.: Scaffolding in teacher-student interaction: a decade of research. Educ. Psychol. Rev. 22(3), 271–296 (2010). https://doi.org/10.1007/s10648-010-9127-6CrossRef

Vorhölter, K.: Sinn im Mathematikunterricht, Bd. 27. Budrich, Opladen (2009)

Vorhölter, K.: Conceptualization and measuring of metacognitive modelling competencies: empirical verification of theoretical assumptions. Empirical verification of theoretical assumptions. ZDM – Int. J. Math. Educ. 50(1–2), 343–354 (2018). https://doi.org/10.1007/s11858-017-0909-xCrossRef

Vorhölter, K., Kaiser, G.: Theoretical and pedagogical considerations in promoting studentsʼ metacognitive modeling competencies. In: Hirsch, C.R., McDuffie, A.R. (Hrsg.) Annual Perspectives in Mathematics Education 2016: Mathematical Modeling and Modeling Mathematics, S. 273–280. National Council of Teachers of Mathematics, Reston (2016)

Vygotsky, L.S.: Mind in Society. The Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press, Cambridge (1978)

Weinert, F.E.: Metakognition und Motivation als Determinanten der Lerneffekitvität: Einführung und Überblick. In: Weinert, F.E., Kluwe, R.H., Brown, A.L. (Hrsg.) Metakognition, Motivation und Lernen, S. 9–21. Kohlhammer, Stuttgart (1984)

Zech, F.: Grundkurs Mathematikdidaktik. Theoretische und praktische Anleitungen für das Lehren und Lernen von Mathematik. Beltz, Weinheim (2002)

Titel: Förderung metakognitiver Modellierungskompetenzen
verfasst von: Katrin Vorhölter
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 6
Print ISBN: 978-3-658-24296-1

Electronic ISBN: 978-3-658-24297-8

Copyright-Jahr: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-24297-8_16

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