Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

28.04.2018 | Ausgabe 10/2018

Water Resources Management 10/2018

Forecasting Daily Streamflow for Basins with Different Physical Characteristics through Data-Driven Methods

Zeitschrift:
Water Resources Management > Ausgabe 10/2018
Autoren:
Sinan Jasim Hadi, Mustafa Tombul

Abstract

Modelling streamflow is essential for activities, such as flood control, drought mitigation, and water resources utilization and management. Artificial neural network (ANN), adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and support vector machines (SVM) are techniques that are frequently used in hydrology to specifically model streamflow. This study compares the accuracy of ANN, ANFIS, and SVM in forecasting the daily streamflow with the traditional approach known as autoregressive (AR) model for basins with different physical characteristics. The accuracies of the models are compared for three basins, that is, 1801, 1805, and 1822, at the Seyhan River Basin in Turkey. The comparison was performed by using coefficient of efficiency, index of agreement, and root-mean-square error. Results indicate that ANN and ANFIS are more accurate than AR and SVM for all the basins. ANN and ANFIS perform similarly, while ANN outperformed ANFIS. Among the models used, the ANN demonstrates the highest performance in forecasting the peak flood values. This study also finds that physical characteristics, such as small area, high slope, and high elevation variation, and streamflow variance deteriorate the accuracy of the methods.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Technik-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 40.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 10/2018

Water Resources Management 10/2018 Zur Ausgabe

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Systemische Notwendigkeit zur Weiterentwicklung von Hybridnetzen

Die Entwicklung des mitteleuropäischen Energiesystems und insbesondere die Weiterentwicklung der Energieinfrastruktur sind konfrontiert mit einer stetig steigenden Diversität an Herausforderungen, aber auch mit einer zunehmenden Komplexität in den Lösungsoptionen. Vor diesem Hintergrund steht die Weiterentwicklung von Hybridnetzen symbolisch für das ganze sich in einer Umbruchsphase befindliche Energiesystem: denn der Notwendigkeit einer Schaffung und Bildung der Hybridnetze aus systemischer und volkswirtschaftlicher Perspektive steht sozusagen eine Komplexitätsfalle gegenüber, mit der die Branche in der Vergangenheit in dieser Intensität nicht konfrontiert war. Jetzt gratis downloaden!

Bildnachweise