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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Forecasting

verfasst von : Jan G. De Gooijer

Erschienen in: Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting

Verlag: Springer International Publishing

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As we saw in Chapter 9, it is fairly straightforward to forecast future values of a time series process using semi- and nonparametric methods, given data up to a certain time t. In contrast, the situation becomes more complicated when real out-of-sample forecast are computed from parametric nonlinear time series models; in particular, as we explain below, this is a difficult issue for H ≥ 2 steps ahead.

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Metadaten
Titel
Forecasting
verfasst von
Jan G. De Gooijer
Copyright-Jahr
2017
Buch
Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting

Print ISBN: 978-3-319-43251-9

Electronic ISBN: 978-3-319-43252-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-43252-6_10