nach oben

Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Form Filling Based on Constraint Solving

verfasst von : Ben Spencer, Michael Benedikt, Pierre Senellart

Erschienen in: Web Engineering

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

We describe a system for analyzing form-based websites to discover sequences of actions and values that result in a valid form submission. Rather than looking at the text or DOM structure of the form, our method is driven by solving constraints involving the underlying client-side JavaScript code. In order to deal with the complexity of client-side code, we adapt a method from program analysis and testing, concolic testing, which mixes concrete code execution, symbolic code tracing, and constraint solving to find values that lead to new code paths. While concolic testing is commonly used for detecting bugs in stand-alone code with developer support, we show how it can be applied to the very different problem of filling Web forms. We evaluate our system on a benchmark of both real and synthetic Web forms.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel ReWaMP: Rapid Web Migration Prototyping Leveraging WebAssembly

Nächstes Kapitel Effective Crowdsourced Generation of Training Data for Chatbots Natural Language Understanding

Anand, S., Naik, M., Harrold, M.J., Yang, H.: Automated concolic testing of smartphone apps. In: FSE (2012)

Artemis (2017). https://github.com/cs-au-dk/Artemis/tree/ff6ee7ee

Artzi, S., Dolby, J., Jensen, S.H., Møller, A., Tip, F.: A framework for automated testing of JavaScript Web applications. In: ICSE (2011)

Barbosa, L., Freire, J.: An adaptive crawler for locating hidden-Web entry points. In: WWW (2007)

Barbosa, L., Freire, J.: Siphoning hidden-Web data through keyword-based interfaces. In: JIDM (2010)

Barrett, C., de Moura, L., Ranise, S., Stump, A., Tinelli, C.: The SMT-LIB initiative and the rise of SMT. In: Barner, S., Harris, I., Kroening, D., Raz, O. (eds.) HVC 2010. LNCS, vol. 6504, p. 3. Springer, Heidelberg (2011). https://doi.org/10.1007/978-3-642-19583-9_2CrossRef

Benedikt, M., Furche, T., Savvides, A., Senellart, P.: ProFoUnd: program-analysis-based form understanding. In: WWW (2012). Demonstration

Bergman, M.K.: The deep Web: surfacing hidden value. J. Electron. Publishing 7 (2001)

Cok, D.R., Déharbe, D., Weber, T.: The 2014 SMT competition. J. Satisfiability Boolean Model. Comput. 9, 207–242 (2014)MathSciNet

10.

Crawljax, version 3.5 (2014). http://crawljax.com/

11.

Crescenzi, V., Mecca, G., Merialdo, P.: RoadRunner: towards automatic data extraction from large Web sites. In: VLDB (2001)

12.

de Moura, L., Bjørner, N.: Z3: an efficient SMT solver. In: Ramakrishnan, C.R., Rehof, J. (eds.) TACAS 2008. LNCS, vol. 4963, pp. 337–340. Springer, Heidelberg (2008). https://doi.org/10.1007/978-3-540-78800-3_24CrossRef

13.

de Moura, L., Bjørner, N.: Satisfiability modulo theories: introduction and applications. Commun. ACM 54(9), 69–77 (2011)CrossRef

14.

Duda, C., Frey, G., Kossmann, D., Matter, R., Zhou, C.: Making AJAX applications searchable. In: ICDE, AJAX Crawl (2009)

15.

Dutertre, B.: Yices 2.2. In: CAV (2014)

16.

FormSolve test data. https://github.com/BenSpencer/FormSolve-Test-Data

17.

Furche, T., Gottlob, G., Grasso, G., Guo, X., Orsi, G., Schallhart, C.: OPAL: automated form understanding for the deep Web. In: WWW (2012)

18.

Furche, T., Gottlob, G., Grasso, G., Guo, X., Orsi, G., Schallhart, C., Wang, C.: DIADEM: thousands of websites to a single database. PVLDB 7(14), 1845–1856 (2014)

19.

Ganesh, V., Dill, D.L.: A decision procedure for bit-vectors and arrays. In: Damm, W., Hermanns, H. (eds.) CAV 2007. LNCS, vol. 4590, pp. 519–531. Springer, Heidelberg (2007). https://doi.org/10.1007/978-3-540-73368-3_52CrossRef

20.

Godefroid, P., Klarlund, N., Sen, K.: DART: directed automated random testing. In: PLDI (2005)

21.

He, B., Patel, M., Zhang, Z., Chang, K.C.-C.: Accessing the deep Web. Commun. ACM 50(5), 94–101 (2007)CrossRef

22.

Hu, G., Yuan, X., Tang, Y., Yang, J.: Efficiently, effectively detecting mobile app bugs with AppDoctor. In: EuroSys (2014)

23.

Jalangi (2015). https://github.com/SRA-SiliconValley/jalangi/tree/22f130ec

24.

Jensen, C.S., Prasad, M.R., Møller, A.: Automated testing with targeted event sequence generation. In: ISSTA, July 2013

25.

Jiang, L., Wu, Z., Feng, Q., Liu, J., Zheng, Q.: Efficient deep Web crawling using reinforcement learning. In: Zaki, M.J., Yu, J.X., Ravindran, B., Pudi, V. (eds.) PAKDD 2010. LNCS (LNAI), vol. 6118, pp. 428–439. Springer, Heidelberg (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-13657-3_46CrossRef

26.

Kantorski, G.Z., Moraes, T.G., Moreira, V.P., Heuser, C.A.: Choosing values for text fields in Web forms. In: Morzy, T., Härder, T., Wrembel, R. (eds.) Advances in Databases and Information Systems. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 186. Springer, Heidelberg (2013). https://doi.org/10.1007/978-3-642-32741-4_12

27.

Kroening, D., Strichman, O.: Decision Procedures: An Algorithmic Point of View, 2nd edn. Springer, Heidelberg (2016). https://doi.org/10.1007/978-3-540-74105-3CrossRefMATH

28.

Lage, J.P., da Silva, A.S., Golgher, P.B., Laender, A.H.F.: Automatic generation of agents for collecting hidden Web pages for data extraction. Data Knowl. Eng. 49(2), 177–196 (2004)CrossRef

29.

Li, G., Andreasen, E., Ghosh, I.: SymJS: automatic symbolic testing of JavaScript Web applications. In: FSE (2014)

30.

Liakos, P., Ntoulas, A., Labrinidis, A., Delis, A.: Focused crawling for the hidden Web. WWW 19, 605–631 (2016)CrossRef

31.

Liang, T., Reynolds, A., Tinelli, C., Barrett, C., Deters, M.: A DPLL(T) theory solver for a theory of strings and regular expressions. In: CAV (2014)

32.

Lu, J., Wang, Y., Liang, J., Chen, J., Liu, J.: An approach to deep Web crawling by sampling. In: WI-IAT (2008)

33.

Lu, Y., He, H., Zhao, H., Meng, W., Yu, C.: Annotating structured data of the deep Web. In: ICDE (2007)

34.

Madhavan, J., Ko, D., Kot, L., Ganapathy, V., Rasmussen, A., Halevy, A.: Google’s deep-Web crawl. In: VLDB (2008)CrossRef

35.

Mckenzie, B.: The Generation of Strings from a CFG Using a Functional Language (1997). https://ir.canterbury.ac.nz/handle/10092/11231

36.

Mesbah, A., van Deursen, A., Lenselink, S.: Crawling Ajax-based Web applications through dynamic analysis of user interface state changes. ACM Trans. Web 6(1), 3:1–3:30 (2012)CrossRef

37.

Nguyen, H., Nguyen, T., Freire, J.: Learning to extract form labels. PVLDB 1(1), 684–694 (2008)

38.

Niemetz, A., Preiner, M., Biere, A.: Boolector 2.0 system description. J. Satisfiability Boolean Model. Comput. 9, 53–58 (2015)

39.

Ntoulas, A., Zerfos, P., Cho, J.: Downloading textual hidden Web content through keyword queries. In: JCDL (2005)

40.

Raghavan, S., Garcia-Molina, H.: Crawling the hidden Web. In: VLDB (2001)

41.

Sen, K., Kalasapur, S., Brutch, T.G., Gibbs, S.: Jalangi: a tool framework for concolic testing, selective record-replay, and dynamic analysis of JavaScript. In: FSE (2013)

42.

Sen, K., Marinov, D., Agha, G.L: CUTE: a concolic unit testing engine for C. In: FSE (2005)

43.

Senellart, P., Mittal, A., Muschick, D., Gilleron, R., Tommasi, M.: Automatic wrapper induction from hidden-Web sources with domain knowledge. In: WIDM (2008)

44.

Spencer, B., Benedikt, M., Møller, A., van Breugel, F.: ArtForm: a tool for exploring the codebase of form-based websites. In: ISSTA (2017)

45.

Wang, Y., Liang, J., Lu, J.: Discover hidden Web properties by random walk on bipartite graph. Inf. Retrieval 17(3), 203–228 (2014)CrossRef

46.

Wu, W., Doan, A., Yu, C., Meng, W.: Modeling and extracting deep-Web query interfaces. In: Ras, Z.W., Ribarsky, W. (eds.) Advances in Information and Intelligent Systems. Studies in Computational Intelligence, vol. 251. Springer, Heidelberg (2009). https://doi.org/10.1007/978-3-642-04141-9_4CrossRef

47.

Zhao, H., Meng, W., Wu, Z., Raghavan, V., Yu, C.: Fully automatic wrapper generation for search engines. In: WWW (2005)

Titel: Form Filling Based on Constraint Solving
verfasst von: Ben Spencer
Michael Benedikt
Pierre Senellart
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Web Engineering
Print ISBN: 978-3-319-91661-3

Electronic ISBN: 978-3-319-91662-0

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91662-0_7

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"